디지털마케팅에서의 데이터기반 분석적 접근은 특정 도구의 도입이나 사용법을 익히는 것이 아니라 ‘비즈니스 및 마케팅 목적에 맞는 측정-실행-평가-개선의 계획과 그에 맞는 환경을 만들고 사실에 맞춰 실행’하는 것으로 부터 시작해야 합니다.
인트렌치컨설팅의 Analytics 컨설팅은 즉흥적이거나 관성에 의한 의사결정, 특정 툴/솔루션의 기능습득이나 종속적이 아닌 클라이언트의 비즈니스와 마케팅 목적에 맞는 분석 데이터와 인사이트를 제시하여 Data-Driven Marketing의 기초를 갖추도록 합니다.
대표적 컨설팅/프로젝트 수행항목은 아래와 같습니다.
- Google Analytics : 구글웹로그분석 및 기타 분석 솔루션의 도입, 적용, 분석/리포팅 및 유지보수.
- Firebase Analytics : 구글 파이어베이스 애널리틱스의 도입, 적용, 분석/리포팅 및 유지보수.
- Mobile Tracking : 주요 상용 모바일 트래킹/분석툴의 선정과 적용, 분석/리포팅.
- Insight & Reporting : 실제적인 분석결과 도출과 정기 분석 보고서.
- Training : 측정 및 분석업무의 기업내 역량 내재화를 위한 교육과 트레이닝.
컨설팅 및 프로젝트 접근방법
인트렌치컨설팅에서는 데이터활용 전략, 데이터의 수집과 측정, 인사이트 도출과 리포팅, 역량의 내재화까지 다루고 있으며, 크게 2가지의 컨설팅 모델 중 클라이언트의 상황과 요구에 맞추어 진행하고 있습니다.
Kolb-Frohman Model
일종의 변화 과정을 다루는 모델로서, 조직의 경영자/리더에 의해 데이터 기반의 분석과 의사결정형 조직으로 체질을 바꾸고, 시스템화를 추구하는 경우에 주로 선택되고 있습니다.
인트렌치컨설팅에서는 데이터활용 계획과 데이터소스 및 툴의 선정, 대시보드와 모니터링, 트레이닝에 무게를 두게 됩니다.
Milan Model
팀 또는 상품의 비즈니스/프로젝트의 목표가 구체적인 상태에서 데이터 기반의 효율과 효과를 추진하고자 하는 경우에 주로 선택되고 있습니다.
인트렌치컨설팅에서는 분석환경의 구축과 KPI의 설정, 인사이트도출과 리포팅에 무게를 두게 됩니다.
인트렌치컨설팅은 다양한 경험과 노하우에 의해 최적화된 Analytics Consulting 프로세스로 진행하므로, 클라이언트의 시간과 비용의 부담을 최소화하며, 가장 성공확률이 높습니다.
Analytics Consulting의 주요 Phase와 Activity를 예시로 간략히 제시하면 아래와 같습니다. (*1)
| 1100 – 환경조사 | 비즈니스/프로젝트 Goal, 조직구성과 역할별 요구사항, 예산과 요구수준, 잠재적 요구항목을 정리합니다. |
| 1200 – 문제정의 | 요구사항과 문제정의 구체화, 추가 인터뷰를 통해 적정 계획을 수립합니다. |
| 1300 ~ 1400 솔루션 검토와 확정 및 계약 | 문제해결 솔루션을 여러 팀/역할의 관점에서 교차 리뷰하고, 비용과 리소스를 확정합니다. |
| 2100 – 세부 구현/적용 계획 | Phase 1000 산출물을 기준으로 구체적 데이터의 수집계획과 현업레벨 요건을 검토 및 준비합니다. |
| 2200 – 임플리멘테이션 | Configuration/Collection/Reporting의 기본 환경구축과 데이터검증, 요구수준에 맞는 리포팅환경을 구축합니다. |
| 2300 – 검증 | 요구사항, 수준, 구현결과와 데이터의 정합성/무결성을 검증합니다. |
| 2400 – 교육/트레이닝 | 해당 요구사항에 맞는 지식/운용방법과 수준에 맞는 TIP을 교육하고 트레이닝하여 기본 역량을 갖추도록 합니다. |
| 3100 – 정기점검 3200 – 튜닝/FIX 3300 – ADD-ON 외 | Data Management 서비스와 연계되어, 정기적인 Implementation 상태의 점검과 데이터 정합성/무결성에 대한 확인. 클라이언트 분석환경 변화에 따른 튜닝과 오류수정, 사업 발전에 따른 추가적인 대응계획 준비와 부가적 솔루션의 적용이 이루어집니다. |
Google Analytics
비용대비 뛰어난 기능과 지속적인 업그레이드를 통해 현재 글로벌 표준이 되었으며, 시장에서 관련 교육 프로그램들이 꾸준히 인기를 얻고 있고 많은 분들이 GAIQ 자격시험을 획득하기도 하는 웹분석 툴입니다. 그럼에도 불구하고 실제 현업에서 다양한 이슈를 해결해보지 않은 이상 올바르게 적용 및 활용하기엔 상당히 어려운 툴이기에 많은 질문과 컨설팅 요청을 받는 주제이기도 합니다.
인트렌치컨설팅은 Google Analytics 컨설팅과 분석 리포팅/기술적용을 중심으로 다양한 실제적 문제를 해결해 온 경험을 바탕으로, 클라이언트의 분석 요구와 비즈니스 목적에 맞는 최적의 접근방법을 제시하고, 실제 적용과 리포팅까지 진행해드립니다. 이를 통해서 시행착오의 리스크와 비용을 절감하면서, 현업과 비즈니스 목적에 맞는 최적화된 분석 환경을 얻게됩니다.
구체적 컨설팅/서비스내 대표적 항목은 아래와 같습니다.
- 비즈니스/마케팅 성과 및 상황의 진단, 측정툴의 선정과 적용.
- 데이터에 근거한 마케팅/비즈니스활동 프로세스의 내재화를 위한 Dashboard, KPI의 설정과 모니터링.
- AARRR, AISAS 및 Customer Journey & Experience, UI/UX등 다양한 모델과 주제에 맞춘 분석 리포팅.
- Media Attribution을 통한 매체/캠페인 평가와 광고전략과 방향도출.
- 현업의 데이터 활용과 의사결정 지원을 위한 교육과 트레이닝.
- 기존 설정/운영되는 구글웹로그분석 환경에 대한 문제점 진단과 튜닝, 유지보수.
Firebase Analytics
구글이 모바일환경에서 경쟁력을 강화하기 위해 집중하고 있는 Firebase 플랫폼 중, 측정/분석 및 리포팅의 영역에 해당하는 것이 Firebase Analytics입니다. 모바일 백엔드 플랫폼에 기반을 둔 까닭에, 복잡한 이벤트 트래킹과 설정의 관리등이 손쉽게 이루어지며, 구글의 Big Query 연동과 RAW데이터에 대한 확보가 쉬운 것도 큰 장점입니다. 일반적인 Mobile Tracking과 분석에서는 어려웠던 Target Audience나 Behavior, Event의 RAW데이터를 구체적으로 추출하여 다루고, 기존 데이터와 연계된 활용을 하는데 유리합니다.
인트렌치컨설팅에서는 Google Analytics의 기본적 컨설팅/지원 주제를 포함하고, 아래와 같은 부분을 Firebase Analytics에서 추가로 대응하고 있습니다.
- Firebase Analytics의 적용 및 Analytics 기능과 Grow 기능에 대한 현업 지원과 문제점 해결.
- Firebase Analytics의 Post-back 연동을 위한 어댑터 개발과 연구.
- GTM과 같이 Logical Level의 모바일앱내 트래킹 이슈의 설정과 측정/분석 데이터의 검증.
- 관련 파트너사 및 솔루션을 이용한 Big Data 취합, 처리 및 Target Audience의 관리.
Mobile Tracking & Attribution
모바일 영역에서의 데이터의 수집과 활용은 Analytics 와 AdTech, MarTech 복합적 영역이므로, 분석 컨설팅 능력과 더불어 최신 기술 트렌드에 대한 대응 능력과 협업이 중요합니다.
인트렌치컨설팅은 다년간 관련 솔루션/툴의 설계부터 실제 구축과 운용까지의 경험을 갖춘 멤버는 물론, 관련 파트너와의 긴밀한 협력을 통해 모바일 트래킹의 이슈들을 충분히 대응하고 있습니다.
기본적인 컨설팅/프로젝트의 항목은 위 Google Analytics의 그 것과 같으며, 추가적으로 아래와 같은 부분을 보다 집중적으로 다루게 됩니다.
(Google Analytics, Firebase Analytics의 주요 컨설팅/수행항목을 포함하며)
- 비즈니스 및 마케팅환경에 적합한 Mobile Tracking 플랫폼/툴의 선정과 도입과정.
- Mobile 환경의 Media Attribution, Post-back 연동과 리포팅을 위한 지원.
- DSP/DMP등 연계를 위한 타겟오디언스 세그멘테이션과 활용.
Insight & Reporting
Analytics 의 본질적인 첫 번째 목표는 사실 측정과 진단/평가를 통해 개선의 인사이트를 찾아내고, 이 과정을 정기적으로 실행하는 리포팅 프로세스를 갖추는 것이라 할 수 있습니다. 하지만 대부분 구글웹로그분석의 도입, 모바일 트래커의 도입의 단계를 거친 후 바로 그 상태로 머무는 경우가 많은데, 이것은 현업에서 실제적인 데이터를 꾸준히 관찰/분석/리포팅을 하는 사례와 데이터에 대한 이해정도를 높이지 못하여 발생하는 경우가 대부분 입니다.
인트렌치컨설팅은 측정과 분석의 환경 구축 후, 주요 이슈들에 대한 분석 및 리포팅의 Best Practice를 클라이언트 환경내에서 구현하여, 실제 현업 및 리더그룹에서 큰 어려움 없이 적절한 의사결정과 성과개선에 이용할 수 있도록 도와드리고 있습니다.
주요 활동은 아래와 같습니다.
- 적합한 모델(예: AARRR과 같은 근래의 그로스해킹용 모델, RFM과 같은 고전적 고객생애가치 모델)을 선택하고, 그에 따른 측정-분석-개선작업-평가 사이클을 중장기적으로 진행.
- 적합한 측정/평가의 모니터링 차원과 지표를 선정하고, 대시보드 및 데이터 이상징후를 관찰하여 적시에 필요한 리포팅.
- 정기 분석보고서를 통한 비즈니스 및 마케팅 활동에 대한 적정성, 성과변화 요인의 분석.
Training
측정과 분석의 환경/시스템이 구축되고, 손쉽게 따라할 수 있는 Best Practice가 실 환경에 맞추어 구현되었다 하더라도, 실제 기업 조직내 리더 및 구성원이 데이터에 대한 이해와 최종 활용의 역량을 갖추었을 때 Data-Driven 비즈니스와 마케팅이 제 효과를 발휘하게 됩니다.
인트렌치컨설팅은 컨설팅 및 프로젝트의 수행 뿐만이 아니라, 이후 활용과 성과향상을 위해 필요한 지식과 노하우를 구체적으로 전달하여 드립니다.
주요 활동은 아래와 같습니다.
- 컨설팅 및 프로젝트 과정(현재 구현/구축된 상태)에 대한 이해도를 높이기 위한 교육.
- 각 팀/협업파트간 데이터 중심의 커뮤니케이션과 의사결정을 돕기위한, 즉 Data-Driven Culture를 위한 사례교육.
- 이후 측정 및 분석환경의 유지와 운용을 위한 실무 및 관련기술 트레이닝.
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