안녕하세요, 인트렌치컨설팅입니다. 앞으로 데이터 분석 및 구글 애널리틱스 관련 주제의 글을 주기적으로 발행할 예정입니다. 많은 응원과 댓글 부탁드립니다.
이번에는 구글 애널리틱스 데이터를 검수하는 방법에 대해 말씀드리려 합니다.
구글 애널리틱스는 초기 사용 비용이 무료입니다. 무료이면서 데이터 수집 및 분석을 위한 다양한 기능을 제공하기 때문에 대기업 스타트업 구분없이 수많은 기업에서 활용하고 있습니다. 글로벌 통계 자료만 봐도 전 세계의 약 70% 이상이 구글 애널리틱스를 사용한다고 하네요. 오히려 구글 애널리틱스가 설치되지 않은 사이트를 찾기 힘들 정도입니다. 구글 애널리틱스는 유료 버전도 있습니다. 하지만 무료 버전을 활용해도 웹사이트로 유입되는 데이터를 모니터링하고, 분석을 통해 인사이트를 도출하는데 크게 불편함이 없습니다.
웹사이트에서 발생한 데이터를 수집하려면 구글에서 제공하는 스크립트만 넣으면 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 스크립트는 구글 계정이 존재하는 상태에서 구글 애널리틱스에 로그인 하시면 확인이 가능합니다. 그리고 설정 메뉴에서 확인된 스크립트를 복사하여 웹 사이트의 공통 영역에 삽입하면 그 때부터 데이터가 수집됩니다.(직접 스크립트 삽입이 어렵다면 개발팀에 도움을 요청하시면 됩니다)
이 과정에서 만약 스크립트가 중복으로 삽입될 경우 불필요한 데이터가 유입될 수 있습니다. 때문에 분석 담당자는 데이터가 제대로 축적되고 있는지 검수 작업을 꼼꼼히 해야 합니다. 초반에 데이터를 제대로 쌓아야 데이터 분석을 통해 서비스를 개선할 수 있기 때문입니다. 분석의 시작은 정확한 데이터 수집이라고 해도 과언이 아닙니다.
구글 애널리틱스를 사용하실 때 가급적 크롬 브라우저를 사용하시기 바랍니다. 구글 애널리틱스와 마찬가지로 크롬 브라우저도 구글에서 출시한 상품 중 하나입니다. 당연히 호환성이 다른 브라우저보다 뛰어납니다. 크롬 브라우저의 또다른 장점이라면 다양한 확장 프로그램이 존재한다는 것인데요. 구글 애널리틱스와 함께 사용하면 업무 생산성을 높여주는 확장 프로그램이 많이 존재합니다. 아래 URL로 접속하여 Tag Assisttant 라는 확장 프로그램을 브라우저에 설치하시기 바랍니다.
설치를 하게 되면 주소창 오른쪽에 관련된 썸네일이 생깁니다. 썸네일을 클릭하면 Tag Assistant 에서 확인 가능한 태그 목록이 나오는데요. 크게 수정할 게 없으니 Done 버튼을 클릭합니다. 그 후 설정(톱니바퀴 모양) 오른쪽에 있는 더보기 메뉴를 클릭하고 ‘Auto Validation’ 메뉴를 On 으로 변경합니다. 크롬 브라우저를 재실행하면 어떤 페이지에 접속하더라도 Tag Assistant가 자동으로 작동됩니다. 데이터 검수를 진행하기 위한 준비를 마쳤다고 보시면 됩니다.
만약 구글 애널리틱스가 설치되어 있지 않다면 Tag Assistant 태그 목록에 구글 애널리틱스가 뜨지 않을 겁니다. 스크립트가 잘못 심어진 예시를 보여드리겠습니다. 아래 화면을 보시면 2개의 태그가 보이시죠. ID가 각각 다른 구글 애널리틱스와 구글 태그 매니저 스크립트가 실행되고 있습니다. 여기서 제대로 설치되었으니 검수가 끝났다고 생각하시면 안 됩니다. 각각의 태그를 클릭해보겠습니다.
태그가 노란색 일 경우에는 설치된 스크립트에 문제가 있다는 것을 의미합니다. 해당 태그를 클릭해보니 동일한 속성 ID에서 페이지뷰가 2번 발생하고 있네요. 데이터가 중복으로 쌓이고 있다는 의미입니다. 이런 상태에서 데이터가 계속 누적된다면 수집된 데이터로 분석을 할 수 없을 뿐더러 서비스의 이탈률도 굉장히 낮게 나옵니다.
구글 애널리틱스는 스크립트만 삽입되면 약속된 알고리즘에 의해 작동합니다. 때문에 페이지뷰가 2번 발생하면 사용자가 최초 접속 후 다른 페이지로 이동했다고 인지합니다. 직접 소스 코드를 수정할 수 있는 환경이 아니라면 개발팀에 중복 삽입된 구글 애널리틱스 트래킹 코드를 제거해달라고 요청하시기 바랍니다. 개발팀에서 작업이 완료되었다면 다시 Tag Assistant로 확인해보세요. 모든 페이지에서 페이지뷰가 1번만 발생해야 정상입니다.
지금까지 Tag Assistant 를 활용하여 구글 애널리틱스 데이터 검수하는 방법에 대해 알아봤습니다. 앞에서도 말씀드렸지만 분석을 하기 위해서는 우선 오류가 없는 데이터를 수집하는 게 선행되어야 합니다. 그렇지 않으면 여러분의 소중한 시간이 낭비될 가능성이 높습니다. 작성된 내용과 관련하여 궁금하신 점은 댓글로 언제든지 문의주시기 바랍니다.
고맙습니다.