안녕하세요, 인트렌치 컨설팅 강채연입니다.
SNS 마케팅을 하는 분이라면, 아침 출근부터 엑셀과 씨름하는 일이 얼마나 익숙한지 잘 아실 겁니다.
전날 쌓인 좋아요·댓글·공유·팔로워 수치를 하나하나 옮겨 붙이고, 함수 오류를 잡고, 차트를 수정하다 보면 어느새 오전이 훌쩍 지나버리죠.
겨우 보고용 자료를 완성했을 때쯤이면 이미 퇴근 시간이 코앞이고, 정작 중요한 ‘왜 이런 성과가 나왔는지’, ‘다음 전략은 무엇이어야 할지’ 고민할 시간은 사라지고 맙니다.
문제는 단순히 시간이 아깝다는 것만이 아닙니다.
반복되는 수작업은 마케터의 에너지를 갉아먹고, 창의적 아이디어와 전략적 판단까지 방해합니다. 매일 데이터를 쫓아다니느라, 진짜 중요한 ‘콘텐츠와 전략’에는 마음을 쓸 여유가 없게 되는 거죠.
그래서 저희는 이러한 문제를 해결하기 위해 Looker Studio 기반의 ‘SNS AI Insight 대시보드’를 만들었습니다.
‘SNS AI Insight 대시보드’는 단순히 데이터를 시각화하는 도구가 아닌데요.
AI가 복잡한 분석을 대신하고, 단순 수치가 아니라 “지금 무엇을 해야 할지”까지 알려주죠.
이제 더 이상 수작업에 시간을 빼앗기지 마세요. AI에게는 데이터 정리를 맡기고, 마케터인 여러분은 오직 고객을 사로잡을 콘텐츠와 전략에 집중할 시간입니다.
그럼, 이제 ‘SNS AI Insight 대시보드’가 실제로 어떤 강점을 갖고 있는지 함께 살펴보겠습니다.
AI Insight: 기존 대시보드와 차원이 다른 핵심 경쟁력
기존의 데이터 분석 대시보드는 단순히 ‘지표를 시각화하는’ 역할에 머물렀습니다.
차트를 만들고 데이터를 확인하는 것은 가능했지만, 그 안에서 의미 있는 인사이트를 찾아내고 전략으로 연결하는 작업은 여전히 사용자의 몫이었죠.
하지만 ‘SNS AI Insight 대시보드’는 AI가 데이터를 직접 학습하고 분석함으로써, 마케터의 분석 부담을 획기적으로 줄이고 실질적인 의사결정과 전략 수립까지 지원합니다.
세분화된 Insight 지표
Insight는 ‘긍정신호’, ‘개선신호’, ‘AI 제안’ 3가지 핵심 지표로 구성되어 있습니다.
이 지표들은 단순한 숫자 나열이 아니라, 대시보드 데이터를 기반으로 어떤 요소가 긍정적 성과를 나타내는지, 어떤 부분이 개선이 필요한지, 그리고 AI가 제안하는 앞으로의 방향성을 한눈에 확인할 수 있도록 직관적으로 정리됩니다.
예를 들어, 특정 게시물이 조회수는 높지만 참여율이 상대적으로 낮은 경우, AI는 이를 ‘개선신호’로 표시하고, 전체 데이터 흐름을 기반으로 향후 전략 방향을 제시합니다.
데이터를 일일이 해석하지 않아도, AI가 요약한 핵심 정보를 보고 바로 다음 전략을 고민할 수 있습니다.
키워드 기반 신호 설정
긍정신호와 개선신호는 사용자가 직접 키워드 기준으로 설정할 수 있습니다.
예를 들어, 인사이트 분석 문장에서 ‘좋아요’, ‘댓글’ 같은 단어가 포함되면 긍정신호로, ‘도달률 감소’, ‘반응 저조’와 같은 단어가 포함되면 개선신호로 지정하는 식입니다.
이를 통해 각 채널과 캠페인의 특성에 맞게, 자신만의 기준으로 맞춤형 인사이트를 얻을 수 있습니다.
유연한 대시보드 구성
각 SNS 채널의 API 연동을 통해 활용 가능한 모든 지표를 기반으로, 대시보드 차트를 자유롭게 수정하고 구성할 수 있습니다.
기본 템플릿을 활용하면서도, 여러분의 비즈니스 목표와 전략에 최적화된 맞춤형 대시보드를 구축할 수 있습니다.
즉, 단순히 ‘보기 좋은 차트’가 아니라, 실제 의사결정과 실행에 바로 활용할 수 있는 도구로 사용할 수 있습니다.
SNS 채널별 대시보드 구성
‘SNS AI Insight 대시보드’는 Facebook, Instagram, YouTube 등 각 SNS 채널의 특성에 맞춰 설계된 3가지 맞춤형 대시보드를 제공합니다.
SNS마다 데이터 구조와 활용 방식이 모두 다르기 때문에, 단순히 한 화면에 모든 것을 보여주는 기존 방식으로는 핵심 인사이트를 놓치기 쉽습니다.
저희 대시보드는 각 플랫폼에 최적화된 차트와 템플릿을 통해, 채널별 데이터를 직관적으로 확인하고, 중요한 흐름과 패턴을 한눈에 파악할 수 있도록 구성했습니다.
즉, ‘어떤 데이터가 중요한지’, ‘어떤 지표가 전략적 판단에 도움이 되는지’를 즉시 알 수 있는 구조인 것이 특징입니다.
이제, 실제 Facebook, Instagram, Youtube 대시보드를 하나씩 살펴보겠습니다.
각 채널에서 확인할 수 있는 핵심 데이터를 어떻게 시각화했고 AI가 어떤 인사이트를 도출할 수 있는지, 그리고 여러분의 전략 수립에 어떻게 바로 활용될 수 있는지 함께 확인해보세요.
1. Facebook Page Insight 대시보드 둘러보기
(Facebook Page Insights 대시보드 실제 화면)
해당 대시보드는 Facebook Page 운영 성과를 한눈에 파악할 수 있는 핵심 지표들로 구성되어 있습니다.
시각적으로 명확한 그래프와 차트를 통해 복잡한 데이터를 직관적으로 이해할 수 있도록 설계되었죠.
- 핵심 성과 요약
대시보드 상단에는 노출수, 도달수, 총 반응수, 댓글 등 가장 중요한 핵심 데이터를 요약하여 보여줍니다. 이 지표들은 페이지의 전반적인 성장 추이를 직관적으로 파악하는 데 도움을 줍니다.
- 일별 도달 및 반응 변화 추이
이 차트는 특정 기간 동안의 게시물 도달수와 총 반응수의 변화를 보여줍니다. 어떤 요일에 도달수가 높거나 낮은지, 특정 게시물에 반응이 폭발적으로 많았던 날이 언제였는지 등을 파악하여 향후 콘텐츠 발행 시점을 최적화하는 데 활용할 수 있습니다.
- 팔로워 증감 추이
해당 그래프는 지정한 기간 동안의 팔로워 변화를 시각적으로 보여줍니다. 특정 이벤트(예: 광고 집행, 유명 인플루언서 협업) 이후 팔로워가 급증했는지, 혹은 특정 시점에 이탈이 많았는지를 파악하여 페이지 성장에 영향을 미치는 요인을 분석할 수 있습니다.
- 인기 게시물 TOP 10(반응 기준)
가장 높은 성과를 보인 게시물을 순위별로 보여줍니다. 이러한 지표는 팬들에게 가장 큰 반응을 얻은 콘텐츠의 특징을 파악하고, 성공적인 콘텐츠의 핵심 요소를 분석하는 데 유용합니다. 인기 게시물 기준은 좋아요, 댓글 수 등으로 변경도 가능합니다.
- 콘텐츠 유형별 반응수 비교
이미지, 동영상 콘텐츠 유형별로 like, love, wow 등의 감정 반응(Reaction) 수를 비교 분석합니다. 이 데이터를 통해 팬들이 어떤 형식의 콘텐츠에 가장 잘 반응하는지 파악하고, 향후 콘텐츠 제작 방향을 결정하는 데 활용할 수 있습니다.
2. Instagram Page Insight 대시보드 둘러보기
(Instagram Page Insights 대시보드 실제 화면)
Instagram Page 대시보드는 Instagram 계정 성과를 한눈에 파악할 수 있는 핵심 지표들로 구성되어 있습니다.
Facebook과는 다른 Instagram의 특성을 고려하여, 사용자 활동 및 콘텐츠 유형에 최적화된 지표를 제공합니다.
- 전체 실적 추이
도달수, 조회수, 팔로우수, 총 상호작용수 등 Instagram에서 중요한 핵심 지표를 요약하여 보여줍니다. 이 지표들은 Instagram 계정의 전반적인 성장 추이를 직관적으로 파악하는 데 도움을 줍니다.
- 게시물 도달수 대비 상호작용 추이
이 차트는 특정 기간 동안의 게시물 도달수와 상호작용(반응, 저장 등)의 변화를 보여줍니다. 이를 통해 도달수가 높은 게시물이 얼마나 많은 상호작용을 이끌어냈는지 파악하여, 팬 참여를 유도하는 데 효과적인 콘텐츠를 분석할 수 있습니다.
- 팔로워 중감 추이
지정한 기간 동안의 팔로워 변화를 시각적으로 보여줍니다. 특정 릴스 챌린지나 캠페인 이후 팔로워가 급증했는지, 혹은 특정 시점에 이탈이 많았는지를 파악하여 페이지 성장에 영향을 미치는 요인을 분석할 수 있습니다.
- 미디어 유형별 총 상호작용 및 도달 상세 분석
이미지, 릴스, 동영상 등 미디어 유형별로 도달수와 상호작용(반응, 저장 등)을 비교 분석합니다. 이 데이터를 통해 팬들이 어떤 형식의 콘텐츠에 가장 잘 반응하는지 파악하고, 향후 콘텐츠 제작 방향을 결정하는 데 활용할 수 있습니다.
- 미디어 유형별 일간 상호작용 변화
미디어 유형별로 일간 상호작용의 변화를 보여줍니다. 어떤 요일에 특정 유형의 콘텐츠가 높은 성과를 냈는지 파악하여, 콘텐츠 발행 시점을 최적화하는 데 활용할 수 있습니다.
3. Youtube Insight 대시보드 둘러보기
Youtube 대시보드는 크게 ‘전체 성과(Overall Performance)’, ‘콘텐츠 분석(Content Analysis)’, 수익 분석(Revenue Analysis)’의 3가지 페이지로 구성되어 있습니다.
(Youtube Insights – Overall Performance 대시보드 실제 화면)
- 전체 성과 대시보드
유튜브 채널의 전반적인 성장 동력을 한눈에 파악할 수 있는 가장 중요한 화면입니다. 총 조회수, 시청 시간, 구독자 증감 추이와 같은 핵심 지표를 통해 채널의 ‘현재 위치’를 정확하게 진단합니다. 특히, 일별 조회수 및 구독자 증감 추이는 채널 성장의 가속화 구간을 명확히 보여주며, 유입 경로별 조회수 비중 차트는 어떤 채널에서 고효율 시청자가 유입되는지 파악하여 효율적인 마케팅 전략 수립에 필요한 인사이트를 제공합니다.
(Youtube Insights – Content Analysis 대시보드 실제 화면)
- 콘텐츠 분석 대시보드
개별 영상의 광고를 심층적으로 분석하는 대시보드로 영상별 썸네일 노출수, 썸네일 클릭률, 주요 시청 시간대 등을 상세하게 보여주며, 가장 인기 있는 영상의 TOP 5 순위를 통해 어떤 주제와 형식이 시청자들에게 가장 큰 반응을 얻었는지 파악할 수 있습니다.
(Youtube Insights – Revenue Analysis 대시보드 실제 화면)
- 수익 분석 대시보드
개별 영상의 광고를 심층적으로 분석하는 대시보드로 영상별 썸네일 노출수, 썸네일 클릭률, 주요 시청 시간대 등을 상세하게 보여주며, 가장 인기 있는 영상의 TOP 5 순위를 통해 어떤 주제와 형식이 시청자들에게 가장 큰 반응을 얻었는지 파악할 수 있습니다.
SNS AI Insight 대시보드는 이처럼 각 채널에 맞는 최적화된 데이터 시각화와 AI 기반의 인사이트를 제공함으로써, 마케터가 데이터 분석에 쏟는 시간을 줄이고, 창의적인 전략 수립에 집중할 수 있도록 돕습니다.
AI Insight 도출 프로세스
그렇다면, 어떻게 AI는 대시보드 내 데이터를 읽고 인사이트를 도출하는 걸까요? 그 핵심 프로세스는 크게 6단계로 나뉩니다.
1. 데이터 수집 및 업데이트 트리거 설정
프로세스의 첫 단추는 원본 데이터를 DB에 안정적으로 저장하는 것입니다. 이와 동시에, 새로운 데이터가 DB에 업데이트되는 특정 시점을 트리거로 지정합니다.
예를 들어, 사용자가 ‘Execute workflow’ 버튼을 클릭하는 순간, 신규 데이터 업데이트와 함께 전체 AI 분석 프로세스가 자동으로 시작되도록 설정할 수 있습니다.
이는 실시간에 가까운 데이터 분석을 가능하게 하는 핵심적인 단계입니다.
2. 데이터 가공 및 최적화
DB에 업데이트된 데이터는 Python 기반의 ETL(Extract, Transform, Load) 프로세스를 거칩니다. 이 단계에서는 raw data를 AI가 인식하기 쉬운 형태로 변환하고 가공하는 작업을 수행합니다.
특히, 다량의 데이터를 하나의 JSON 포맷으로 효율적으로 묶어 데이터 전송 시간 및 컴퓨팅 리소스를 획기적으로 절약합니다.
이 과정을 통해 AI 분석에 최적화된 데이터 구조를 확립합니다.
3. 데이터 그룹핑 및 정제
더욱 정확하고 심층적인 인사이트 도출을 위해 데이터를 의미 있는 기준으로 분류하고 통합합니다.
월별, 주차별, 요일별 등 사용자가 지정한 기준으로 데이터를 재배열하고, 이를 다시 하나의 JSON 아이템으로 통합하는 작업입니다.
이 단계는 단순한 수치 나열을 넘어, 시간의 흐름이나 특정 조건에 따른 데이터의 패턴을 분석할 수 있는 기반을 마련합니다.
4. AI Insight 핵심 엔진 가동
이제 Google Gemini 모델을 탑재한 AI Agent가 본격적으로 분석에 착수합니다.
이 AI Agent는 정제된 데이터를 기반으로 분석, 요약, 그리고 핵심 인사이트를 도출합니다. 이때, 가장 중요한 것은 프롬프트(Prompt) 설계입니다.
프롬프트는 AI에게 ‘어떤 관점으로 데이터를 분석하고, 어떤 방향성의 인사이트를 도출할지’에 대한 명확한 지시를 내리는 역할을 합니다.
프롬프트의 정교함에 따라 인사이트의 품질이 결정되므로, 원하는 결과에 대한 구체적인 방향성을 제시하는 것이 성공의 핵심입니다.
5. AI Output 후처리 및 사용자 친화적 가공
첫 번째 AI Agent가 도출한 원시적인 분석 결과는 전문적이어서 일반 사용자가 바로 이해하기 어려울 수 있습니다. 이에 두 번째 AI Agent를 활용하여 AI Output을 후처리(Post-processing)합니다.
이 단계에서는 복잡한 전문 용어를 친숙하고 직관적인 언어로 다듬고, 핵심 내용을 보기 좋게 정리하여 최종 사용자의 가독성과 이해도를 극대화합니다.
6. 인사이트 시각화 및 대시보드 연동
최종적으로 가공된 인사이트는 Google Sheets에 저장됩니다.
그리고 이 Google Sheets는 Looker Studio와 실시간으로 연동됩니다.
이로써 최종 인사이트가 대시보드에 노출됩니다.
데이터는 단순한 숫자가 아니라, 고객의 행동과 브랜드의 성과를 보여주는 중요한 자산입니다.
하지만 매일 반복되는 보고용 작업에 묶여 있다면 그 가치를 제대로 활용하기 어렵습니다.
‘SNS AI Insight 대시보드’는 데이터를 빠르게 모으고 보기 좋게 시각화하는 데서 멈추지 않습니다.
AI가 직접 분석해 긍정 신호, 개선 신호, 그리고 앞으로의 전략 제안까지 제공하기 때문에 마케터는 복잡한 데이터 해석 대신, 바로 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
이제 더 이상 “어제 좋아요가 몇 개 늘었는지”만 확인하는 보고에 그치지 마세요.
대시보드가 알려주는 방향을 토대로, “다음에 무엇을 해야 할지”를 고민하고 실행할 수 있습니다.
마케터의 시간을 빼앗는 반복 업무는 AI에게 맡기고,
여러분은 오직 고객을 사로잡는 콘텐츠와 전략에 집중하세요.
👉 SNS AI Insight 대시보드를 직접 경험해보고 싶으시다면, 언제든 인트렌치컨설팅으로 문의해주세요!
오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!