들어가며: 검색의 패러다임이 바뀌고 있습니다

한국경제가 발표한 최신 통계에 따르면, 2025년 상반기 한국의 생성형 AI 사용률은 30.7%로, 근로 연령 인구의 3명 중 1명이 이미 ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 AI 도구를 일상적으로 활용하고 있습니다. 더욱 놀라운 것은 2024년 10월 이후 누적 성장률이 80%를 돌파하며, 글로벌 평균(35%)과 미국(25%)을 압도적으로 앞지르고 있다는 사실입니다.

이제 고객들은 검색창에 키워드를 입력하고 10개의 링크를 비교하는 대신, AI에게 직접 질문하고 즉각적인 답변을 받습니다. 문제는 그 답변 속에 당신의 브랜드가 있는가입니다.

“프리미엄 마케팅 솔루션 추천해줘”라는 질문에 AI가 귀사를 추천할까요? 아니면 경쟁사만 언급될까요?

SEO의 시대가 가고, GEO의 시대가 왔습니다

전통적 SEO의 한계

SEO(Search Engine Optimization)는 구글, 네이버 같은 검색엔진에서 상위 노출을 목표로 합니다. 키워드 최적화, 백링크 구축, 메타태그 설정 등 잘 알려진 기법들이죠. 하지만 이제는 고객이 검색 결과 페이지를 클릭하지 않습니다.

• ✕ 검색 결과 10개 링크 비교
• ✕ 광고와 자연 검색 결과의 혼재
• ✕ 높은 광고비 의존도
• ✕ 클릭률(CTR) 감소 추세

AEO: 중간 단계의 등장

AEO(Answer Engine Optimization)는 구글의 Featured Snippets나 네이버의 지식패널처럼 ‘즉답형’ 정보 제공에 최적화하는 전략입니다. 하지만 여전히 검색엔진 중심의 사고에서 벗어나지 못했습니다.

GEO: 답변의 시대를 여는 열쇠

GEO(Generative Engine Optimization)는 ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity 같은 생성형 AI가 답변을 생성할 때 귀사의 브랜드를 인용하고 추천하도록 만드는 전략입니다.

GEO의 핵심: 구조화된 텍스트와 기술적 스키마의 결합

AI가 귀사의 브랜드를 정확하게 이해하고 추천하려면 두 가지 요소가 필수적입니다.

1. 구조화된 텍스트 (UX Writing)

AI는 문맥을 오독할 수 있습니다. 따라서 명확하고 구조화된 텍스트가 필요합니다:

• 질문-답변 형식: “우리 제품의 핵심 기능은 무엇인가?” → “A, B, C 기능을 제공합니다”
• 명확한 제목 구조: H1, H2, H3를 논리적으로 배치
• 핵심 정보 강조: 첫 문단에 가장 중요한 메시지 배치
• 비교 가능한 표현: 경쟁사 대비 우위를 명확히 기술

2. 기술적 스키마 (Schema.org & JSON-LD)

Schema.org는 검색엔진과 AI가 이해할 수 있는 ‘공통 언어’입니다. JSON-LD 형식으로 구현되며, 웹페이지의 구조화된 데이터를 AI에게 전달합니다.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "BizSpring AIR",
  "description": "GA, 광고, CRM 데이터 자동 통합 솔루션",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "BizSpring"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}
</script>

3. llms.txt: AI를 위한 사이트맵

llms.txt는 최근 등장한 표준으로, AI 크롤러에게 사이트의 핵심 콘텐츠 위치와 접근 방법을 알려주는 파일입니다. robots.txt가 검색엔진 로봇을 위한 것이라면, llms.txt는 LLM(대규모 언어모델)을 위한 가이드입니다.

GEO 성과 측정: AI 점유율(SoM)이란?

SoM(Share of Mind)은 AI가 특정 질문에 답변할 때 귀사 브랜드를 언급하는 빈도를 의미합니다.

GEOcare.ai: 전문 GEO 솔루션 소개

GEO를 직접 구현하기 어렵다면, 전문 솔루션의 도움을 받는 것도 좋은 선택입니다. GEOcare.ai는 비즈스프링이 개발한 SaaS형 GEO 통합 케어 플랫폼입니다.

GEOcare.ai의 4대 핵심 기능

특히 GEOcare.ai는 단순 JSON-LD 생성 도구를 넘어, 브랜드 × 경쟁사 × 산업군 × 타겟 × 콘텐츠를 종합 분석하여 AI 가시성을 극대화하는 맞춤형 스키마를 생성합니다.

GEO 실행을 위한 5단계 로드맵

1. 목표 질문 정의 (2주)
   → 고객이 AI에게 묻는 핵심 질문 카테고리 선정
   → 경쟁사 분석 및 우선순위 설정
2. 콘텐츠 진단 (2주)
   → 보유 콘텐츠의 AI 인용 가능성 평가
   → E-E-A-T 신뢰도 점검
   → 구조적 문제점 식별
3. 최적화 전략 설계 (2-4주)
   → 프롬프트 기반 콘텐츠 구조 재설계
   → Schema.org 마크업 적용 계획
   → llms.txt 생성 및 배포
4. 실행 및 테스트 (4-8주)
   → 콘텐츠 개편 및 스키마 적용
   → ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity 테스트
   → 검증 기반 반복 개선
5. 성과 측정 및 개선 (지속)
   → AI 답변 내 브랜드 노출 추적
   → 질의 카테고리별 점유율 측정
   → 신규 트렌드 반영 및 최적화

GEO, 지금 시작해야 하는 이유

ChatGPT의 월간 활성 사용자는 이미 10억 명을 돌파했습니다. 구글 검색의 점유율이 서서히 AI 검색으로 이동하는 지금, GEO는 선택이 아닌 필수 전략입니다.

마치며: 답변의 시대, 브랜드의 생존 전략

검색창이 대화창으로 바뀌는 이 시대, 고객은 더 이상 10개의 링크를 클릭하지 않습니다. AI의 답변 속에 당신의 브랜드가 있어야만 살아남을 수 있습니다.

Schema.org, JSON-LD, llms.txt는 시작에 불과합니다. 진정한 GEO는 브랜딩을 위한 전략적 콘텐츠 마케팅과 결합될 때 그 위력을 발휘합니다.

다음 시리즈에서는 “GEO를 위한 브랜딩 콘텐츠 전략”을 심층적으로 다룰 예정입니다. AI가 자발적으로 추천하고 싶어하는 브랜드 스토리를 어떻게 만들 것인가? 기대해 주세요.

📚 참고 자료

• 비즈스프링 GEO 컨설팅
• GEOcare.ai – AI 검색 최적화 플랫폼
• 마이크로소프트, “2025 AI 확산 보고서”
• 한국경제, “한국인 GenAI 사용률 통계”

※ 이 글은 시리즈의 일부입니다. 다음 편에서는 GEO를 위한 브랜딩 콘텐츠 전략을 심층 분석합니다.