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PR Newswire가 아시아태평양에 AEO·GEO 리포트를 출시했다 — 보도자료가 AI 검색 시대의 신뢰 신호로 재평가된다

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생성형 인공지능이 검색창의 자리를 대신하는 변화 속에서, 마케터와 홍보 담당자는 이전에는 묻지 않던 질문과 마주하고 있습니다. 챗GPT·제미나이·클로드·퍼플렉시티 같은 생성형 AI가 답변을 구성할 때 어떤 자료를 근거로 삼는지, 그리고 그 답변 안에서 자사 브랜드가 어떤 위치에 놓이는지를 확인할 수단이 마땅치 않았습니다. 이 공백을 메우려는 시도가 2026년 9월 28일 공개되었습니다. 보도자료 배포사 PR 뉴스와이어(Cision 산하)가 아시아태평양 지역을 대상으로 AEO·GEO 리포트를 새로 출시한 것입니다.

이번 발표가 눈길을 끄는 지점은 리포트 자체의 기능보다 그 등장 배경에 있습니다. 그동안 검색엔진최적화(SEO) 담당 부서와 홍보(PR) 부서가 서로 다른 지표를 들여다보며 따로 움직이던 조직 구조에서, 생성형 AI 답변이라는 새로운 접점이 두 업무를 하나로 끌어당기고 있기 때문입니다. 보도자료를 배포하는 회사가 직접 측정 도구를 내놓았다는 사실은, 보도자료라는 콘텐츠 형식 자체가 대규모 언어모델이 신뢰하는 근거 자료로 재평가되고 있음을 보여 주는 신호로 읽힙니다.

PR 뉴스와이어가 내놓은 AEO·GEO 브랜드 리포트

이번에 출시된 리포트의 이름은 AEO & GEO Brand Report입니다. 검색 인텔리전스 업체 Trajaan의 기술을 바탕으로 만들어졌으며, PR 뉴스와이어의 배포 관리 플랫폼인 Amplify 안에 통합된 형태로 제공됩니다. 발표는 홍콩을 기점으로 이루어졌고, 태국·인도네시아·일본·베트남·한국 등 아시아태평양 여러 지역판으로 동시에 배포된 사실이 확인됩니다. 필리핀과 싱가포르의 현지 매체를 통한 재배포도 함께 확인되는데, 이는 이번 리포트가 특정 국가 한 곳이 아니라 아태 지역 전반을 겨냥한 발표라는 점을 뒷받침합니다.

다만 이 리포트가 한국어 서비스를 지원하는지, 국내 시장에 특화된 수치를 제공하는지는 이번 발표만으로는 확인되지 않습니다. 가격 정책 역시 공개되지 않았습니다. 아태 지역 공통 발표 자료에 국가별 세부 조건이 포함되지 않은 것은 흔한 일이지만, 국내 도입을 검토하는 입장에서는 이 부분을 별도로 확인한 뒤 판단할 필요가 있습니다.

용어 풀이: GEO·AEO·LLM

GEO(Generative Engine Optimization, 생성엔진 최적화)는 네이버·구글 같은 기존 검색엔진이 아니라 생성형 AI가 답변을 만들 때 자사 브랜드가 인용되고 추천되도록 콘텐츠와 자료 구조를 다듬는 활동을 가리킵니다. AEO(Answer Engine Optimization, 답변엔진 최적화)는 GEO와 거의 같은 뜻으로 함께 쓰이며, AI가 만드는 답변 그 자체에 브랜드가 드러나도록 하는 최적화를 뜻합니다. LLM(Large Language Model, 대규모 언어모델)은 챗GPT 등 생성형 AI 서비스를 구동하는 인공지능 모델을 가리키는 용어입니다.

멘션·출처·답변, 세 영역으로 보는 측정 체계

이 리포트는 세 영역을 측정합니다. 첫째는 멘션(Mentions)입니다. 브랜드의 점유율과 순위, 모델별 가시성과 시간에 따른 추세를 추적하는 영역으로, 기존 검색엔진에서 키워드 순위를 확인하던 작업을 생성형 AI 답변 안으로 옮겨 놓은 것에 가깝습니다. 둘째는 출처(Sources)입니다. 대규모 언어모델이 답변을 만들 때 근거로 삼는 도메인과 URL, 그리고 그 트래픽 영향력을 보여 줍니다. 어떤 홈페이지나 기사가 AI 답변의 재료로 반복해서 쓰이는지를 드러낸다는 점에서, 콘텐츠 제작 우선순위를 정하는 데 참고할 수 있는 지표입니다. 셋째는 답변(Answers)입니다. LLM이 특정 조직에 대해 실제로 제시하는 답변 내용 그 자체를 확인하는 영역으로, 질문을 던졌을 때 돌아오는 문장 수준까지 들여다본다는 점이 특징입니다.

이 세 영역을 나란히 놓고 보면, 기존 홍보 효과 측정이 ‘보도 건수’나 ‘노출 매체 수’를 세는 작업이었다면, 생성형 AI 시대의 측정은 ‘어떤 자료가 답변의 재료가 되었는가’와 ‘그 답변이 실제로 무엇을 말하는가’를 확인하는 작업으로 바뀌고 있음을 보여 줍니다. 측정 대상이 되는 구체적 AI 모델명은 이번 보도자료에 명시되어 있지 않으며, 챗GPT·제미나이·클로드·퍼플렉시티 가운데 어느 범위까지 포함되는지는 확인되지 않습니다.

보도자료가 AI 시대의 신뢰 신호로 재평가되는 배경

PR 뉴스와이어 측은 이번 발표에서, AI 모델이 자사 브랜드를 어떻게 언급하고 어떤 위치에 놓는지 이해하는 작업이 새로운 검색 환경에서 브랜드의 서사를 스스로 정의할 기회가 된다는 취지로 설명했습니다. 이 설명을 풀어보면, 보도자료는 더 이상 언론 노출만을 위한 수단에 머무르지 않고, 생성형 AI가 답변을 구성할 때 참고하는 근거 자료로 다시 자리매김하고 있다는 뜻으로 읽을 수 있습니다.

이런 흐름은 보도자료 작성 방식에도 영향을 줍니다. 기존에는 언론사 편집자의 눈높이에 맞춰 문장을 다듬는 것이 핵심이었다면, 이제는 생성형 AI가 사실관계를 추출하고 재구성하기 쉬운 형태로 정보를 구조화하는 작업이 함께 필요해졌습니다. 날짜·수치·인용문 같은 핵심 정보를 명확한 문장 단위로 분리해서 적는 습관, 제목과 본문에 브랜드명과 핵심 사실을 일관되게 반복하는 습관이 이전보다 중요해진 셈입니다.

국내 마케터와 데이터 담당자가 점검할 사항

첫째, 자사 브랜드가 생성형 AI의 답변 속에서 어떻게, 얼마나 자주 언급되는지를 정기적으로 확인하는 절차가 필요합니다. 그동안 검색엔진 순위를 들여다보던 습관을, AI 답변 속 언급 여부를 확인하는 습관으로 넓힐 필요가 있습니다. 둘째, 보도자료와 웹사이트에 실리는 콘텐츠를 생성형 AI가 근거 자료로 인용하기 쉬운 형태로 구조화하는 작업이 필요합니다. 사실관계를 명확한 문장으로 분리하고, 출처와 날짜를 일관되게 표기하는 기본 작업부터 점검할 필요가 있습니다. 셋째, 이 리포트의 한국어 지원 여부와 국내 특화 기능, 가격 정책은 공개된 자료만으로는 확인되지 않으므로, 도입을 검토하는 조직은 별도 문의를 거쳐 조건을 직접 확인하는 과정이 필요합니다.

이번 발표가 아시아태평양 여러 국가에 동시에 이루어진 만큼, 한국 시장에 특화된 세부 수치나 실제 적용 사례는 아직 공개되지 않았습니다. 이 리포트의 실제 효용은 정식 이용 사례가 쌓인 뒤에 다시 판단할 사안으로 남아 있습니다.

인트렌치컨설팅은 홍보·콘텐츠 조직이 AI 답변 속 브랜드 노출을 정기적으로 점검하는 체계를 설계하도록 지원합니다.

출처 :

자주 묻는 질문 (FAQ)

AEO와 GEO는 서로 다른 개념인가요

EO와 GEO는 거의 같은 의미로 함께 쓰입니다. GEO는 생성형 AI 답변에 브랜드가 인용되도록 콘텐츠를 최적화하는 활동 전반을, AEO는 AI가 만드는 답변 자체에 브랜드가 드러나도록 하는 최적화를 가리킵니다.

이 리포트는 어떤 AI 모델을 대상으로 측정하나요

이번 보도자료에는 구체적 모델명이 명시되지 않았습니다. 대규모 언어모델과 생성형 답변 엔진 일반으로만 표현되어 있어, 챗GPT·제미나이 등 개별 모델의 포함 여부는 확인되지 않습니다.

국내 기업도 바로 도입할 수 있나요

한국어 지원 여부와 가격 정책이 이번 발표에서 공개되지 않았습니다. 국내 도입을 검토하는 조직은 별도 문의를 거쳐 조건을 직접 확인하는 과정이 필요합니다.

AI 답변 속 브랜드 노출을 정기적으로 점검하는 체계가 필요하다면, 조직에 맞는 점검 방식을 함께 설계할 수 있습니다.

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