Google BigQuery 도입과 활용
데이터를 빠르고 쉽게 한눈에 분석하여 비즈니스 개선 및 성장에 도움을 드립니다.
데이터의 홍수 속에서 핵심을 찾고자 한다면, Google BigQuery가 그 해결책일 수 있습니다.
Google BigQuery는 기업이 쌓아온 방대한 데이터를 손쉽게 관리하고 분석할 수 있도록 도와줍니다.
더 나아가, 다양한 데이터 소스를 통합하고, 통찰력 있는 분석을 통해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
지금까지의 단순한 웹 또는 앱 분석을 넘어서, BigQuery는 데이터의 보물함이며, 이를 통해 더욱 풍부하고 심층적인 대시보드를 제작할 수 있습니다.
인트렌치 컨설팅의 Google BigQuery를 통해, 여러분의 데이터에 숨겨진 가치를 발견하고 더 나은 비즈니스 전략을 위한 첫 걸음을 내딛어 보세요!
Process
Google BigQuery 프로세스
01 요구사항 및 환경 조사
- Project Goal 확인 및 데이터 요구사항 확인
- 요구되는 데이터 정합성 및 보안요건, 품질 수준 확인
- 데이터 수집 및 적재에 대한 계획
02 착수/기초작업
- 데이터 소스별 실제 수집 확인/검증
- 가공/산출 데이터 적재에 대한 실제 확인/검증
- 과업에 필요한 데이터 항목별 속성 및 산출 요건 확인
03 데이터 수집(Extract)
- 주 데이터 수집(웹분석 데이터 획득)
- 보조 데이터 수집(웹분석 외의 데이터 획득)
- 수집 데이터 기초 검증(Raw 레벨로 적재된 데이터의 적정성 여부 검수)
04 데이터 적재(Load)
- 저장 형태 설계 및 준비
- 데이터 가공/처리할 주 저장소에 데이터를 적재
- 적재 데이터 기초 검증
05 데이터 가공(Transform)
- 데이터 가공 처리를 위한 쿼리문 등 작성
- 최종 요구 데이터 포맷 맞춰 추가 가공(쿼리, 추가 도구 사용)
- 최종 적재/전송용 데이터의 검수
06 데이터 통합전송/적재
- 최종 결과 데이터의 통합/활용을 위한 전송/적재 툴과 환경 준비
- 자동 전송/적재 스케쥴러 설정 및 실험
- 데이터 전송 내용 수신에 대한 고객 검수
07 최종 검수
- 고객사 최종검수
- 검수결과 확인 및 내부 공유
08 운영/유지보수
- 검수 완료 후 실 운용환경 이관 적용(옵션)
- 유지보수 프로세스 적용(옵션)
대표적 활용사례
- 빅쿼리와 Looker Studio를 연동하면 손쉽게 대시보드를 만들 수 있습니다.
- 별도 수작업 없이도 광고 성과 추세를 파악할 수 있습니다.
- 인트렌치 컨설팅 Looker Studio를 활용한 사례를 참고하여 제작할 수 있습니다.
- 빅쿼리와 Looker Studio를 연동하면 손쉽게 대시보드를 만들 수 있습니다.
- 별도 수작업 없이도 광고 성과 추세를 파악할 수 있습니다.
- 인트렌치 컨설팅 Looker Studio를 활용한 사례를 참고하여 제작할 수 있습니다.
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