느리고 답답한 대시보드, 답이 없는 걸까요?
안녕하세요. 인트렌치 컨설팅 김정환입니다. GA4 (Google Analytics 4) 사용자들은 고객 행동 데이터를 분석하고 비즈니스를 개선하기 위해 데이터 분석 툴을 활용하고 있으며, 대시보드를 통해 비즈니스 성과를 간편하게 조회하고 있습니다. 대시보드 제작 시 주로 사용되는 […]
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분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
뛰어난 사용자 경험을 통해 브랜드 친밀도를 구축하고. 추천 고객 점수를 높이며 고객의 평균 주문 금액과 만족도를 높일 수 있습니다.
고객 세분화를 시작으로 고객을 여러 그룹으로 나누고, 각 그룹별 맞춤형 메시징을 통해 타게팅을 합니다.
인트렌치 컨설팅은 프레임워크와 프로세스를 따릅니다. 흐름이 정체되는 페이지를 파악하는 것부터 시작합니다.
인트렌치 컨설팅은 분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
인트렌치 컨설팅은 분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
다양한 경험과 노하우를 일정 기간 동안 정기적으로 컨설팅 서비스를 이용할 수 있습니다.
BigQuery 활용 노하우는 데이터를 빠르고 쉽게 한눈에 분석하여 비즈니스 개선 및 성장에 도움을 드립니다.
비즈니스와 마케팅 목적에 맞는 분석 데이터와 인사이트를 제시하여 Data-Driven Marketing의 기초를 갖추도록 합니다.
Data Governance 정책은 Data-Driven 비즈니스를 위한 기초활동입니다.
풍부한 사례와 예시 그리고 실습을 통해서 즉시 실무에 활용할 수 있습니다.
인트렌치 컨설팅은 분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
마케팅 자동화를 통해 최적화 및 개선하는 서비스를 제공합니다.
Optimizely는 디지털 경험 최적화를 위한 플랫폼과 서비스를 제공합니다.
디지털 경험 향상과 사용자의 참여도를 높이기 위한 기술적 도구를 제공합니다.
행동 흐름에 맞춰 대시보드 구조를 설계하여 데이터 기반 의사결정 환경을 구축합니다.
모든 마케팅 채널에서 고객별 1:1 참여 전략을 생성하는 개인화 플랫폼입니다.
건전한 댓글 문화를 만들고 평판 관리를 지원하는 서비스입니다.
서로 다른 데이터 플랫폼의 복잡한 아키텍처로 인해 발생되는 여러 문제들을 해결합니다.
개인화 마케팅과 잠재고객 분석을 위한 범용 솔루션 기반의 오픈형 고객데이터 플랫폼입니다.
분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
뛰어난 사용자 경험을 통해 브랜드 친밀도를 구축하고. 추천 고객 점수를 높이며 고객의 평균 주문 금액과 만족도를 높일 수 있습니다.
고객 세분화를 시작으로 고객을 여러 그룹으로 나누고, 각 그룹별 맞춤형 메시징을 통해 타게팅을 합니다.
인트렌치 컨설팅은 프레임워크와 프로세스를 따릅니다. 흐름이 정체되는 페이지를 파악하는 것부터 시작합니다.
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다양한 경험과 노하우를 일정 기간 동안 정기적으로 컨설팅 서비스를 이용할 수 있습니다.
BigQuery 활용 노하우는 데이터를 빠르고 쉽게 한눈에 분석하여 비즈니스 개선 및 성장에 도움을 드립니다.
비즈니스와 마케팅 목적에 맞는 분석 데이터와 인사이트를 제시하여 Data-Driven Marketing의 기초를 갖추도록 합니다.
Data Governance 정책은 Data-Driven 비즈니스를 위한 기초활동입니다.
풍부한 사례와 예시 그리고 실습을 통해서 즉시 실무에 활용할 수 있습니다.
인트렌치 컨설팅은 분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
마케팅 자동화를 통해 최적화 및 개선하는 서비스를 제공합니다.
Optimizely는 디지털 경험 최적화를 위한 플랫폼과 서비스를 제공합니다.
디지털 경험 향상과 사용자의 참여도를 높이기 위한 기술적 도구를 제공합니다.
행동 흐름에 맞춰 대시보드 구조를 설계하여 데이터 기반 의사결정 환경을 구축합니다.
모든 마케팅 채널에서 고객별 1:1 참여 전략을 생성하는 개인화 플랫폼입니다.
건전한 댓글 문화를 만들고 평판 관리를 지원하는 서비스입니다.
서로 다른 데이터 플랫폼의 복잡한 아키텍처로 인해 발생되는 여러 문제들을 해결합니다.
개인화 마케팅과 잠재고객 분석을 위한 범용 솔루션 기반의 오픈형 고객데이터 플랫폼입니다.
블로그 및 유튜브/페이스북을 통해 지속적인 관련 콘텐츠를 제공하고 있습니다.
안녕하세요. 인트렌치 컨설팅 김정환입니다. GA4 (Google Analytics 4) 사용자들은 고객 행동 데이터를 분석하고 비즈니스를 개선하기 위해 데이터 분석 툴을 활용하고 있으며, 대시보드를 통해 비즈니스 성과를 간편하게 조회하고 있습니다. 대시보드 제작 시 주로 사용되는 […]
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안녕하세요, 인트렌치 컨설팅 강동규입니다. 오늘은 비즈니스의 효율적인 성장을 위한 그로스 해킹과 최적화에 대해 말씀드리려고 합니다. 시대를 막론하고, 비즈니스의 꾸준한 성장은 우리에게 항상 숙제로 남아 있습니다. 또, 시장 환경이 변화하면서 그 방식도 함께
비즈니스는 끝없는 실패를 통해 성장한다 Read More »
안녕하세요, 인트렌치 컨설팅 강민구입니다. 디지털 시대의 사용자들은 인터넷을 통해 제품 및 서비스에 대한 정보 탐색과 구매까지 진행하고 있습니다. 그렇기 때문에, 오늘날의 웹사이트는 단순 정보 전달을 넘어 유입부터 매출까지 사용자들과 직접적으로 상호작용하는 공간으로 비즈니스에
웹사이트 최적화, 꼭 해야 되나요? Read More »
안녕하세요 인트렌치 컨설팅 강채연입니다. 제품의 성능/기능적 차별화에 한계가 존재하는 요즘 시대에 고객들은 제품의 특징과 기능보다 기업이 제공하는 전반적인 경험을 주요한 기준으로 삼아 브랜드를 구분하게 되는데요. 그렇기 때문에 기업은 고객과 모든 접점에서 연결성을 가지고
안녕하세요 인트렌치 컨설팅입니다. 효과적인 광고 캠페인을 실행하고 데이터 기반으로 성과를 분석하기 위해 Google Ads와 GA4 (Google Analytics 4) 연동하여 사용하시는 분들이 많으실 텐데요. Google Ads와 GA4를 연동하여 사용하면 얻게 되는 이점을 아래와 같이
Google Ads와 GA4의 전환이 다르다면 Read More »
안녕하세요 인트렌치 컨설팅입니다. 새로운 기술의 발전 속도가 빠른 요즘 같은 시대에서는 마케팅의 중심축이 디지털로 이동하고 있으며, 이러한 디지털 혁신 시대에 맞추어 기업들은 규모에 관계없이 디지털에 대한 중요성을 강조하고 있습니다. 이와 같은
안녕하세요 인트렌치 컨설팅 강채연입니다. 사용자들의 행동에서 각 단계별 사용률 및 이탈률을 파악하기 위해 GA4에서 제공하는 탐색 분석인 유입경로 탐색 분석 보고서 즉, 퍼널 분석(Funnel Exploration) 보고서를 주로 사용하셨을 텐데요. 수집된 이벤트들을 기반으로 사용자들의 구매
사용자 구매 여정 보고서 이해하기 Read More »
안녕하세요 인트렌치 컨설팅 강채연입니다. GA4를 사용하시면서 생각지도 못하게 데이터 수집 및 대용량 데이터 처리의 한계에 부딪히는 경우가 종종 있을 것 같은데요. 인트렌치에서는 이러한 한계를 해결하고자 빅쿼리(BigQuery)를 사용하고 있습니다. 그렇다면 빅쿼리(BigQuery)는 무엇이고 어떤 장점들이 있으며, 우리는
빅쿼리(BigQuery)는 왜 필요할까? Read More »
안녕하세요 인트렌치 컨설팅 강민구입니다. 다들 GA4에 잘 적응하고 계신가요? 어느새 UA의 종료일이 바로 앞까지 다가오며 GA4는 지속적으로 기능을 업데이트하고 있습니다. 기존 UA에서 사용하던 기능인 맞춤 채널 그룹을 GA4에선 사용하지 못해 불편을 겪으신 적 있으실 텐데요.
안녕하세요 인트렌치 컨설팅입니다. 여러분들은 사용자들이 유입된 채널 또는 소스/매체 및 캠페인 별 성과를 비교하고자 한다면 어떻게 확인하시나요? 보통 획득 보고서의 전환 수치를 토대로 성과가 좋은가, 아닌가를 파악하실 겁니다. 하지만 매체는 광고 목적에 따라 동일하게