디지털마케팅에서의 데이터기반 분석적 접근은 특정 도구의 도입이나 사용법을 익히는 것이 아니라 ‘비즈니스 및 마케팅 목적에 맞는 측정-실행-평가-개선의 계획과 그에 맞는 환경을 만들고 사실에 맞춰 실행’하는 것으로 부터 시작해야 합니다.
인트렌치컨설팅의 Analytics 컨설팅은 즉흥적이거나 관성에 의한 의사결정, 특정 툴/솔루션의 기능습득이나 종속적이 아닌 클라이언트의 비즈니스와 마케팅 목적에 맞는 분석 데이터와 인사이트를 제시하여 Data-Driven Marketing의 기초를 갖추도록 합니다.
대표적 컨설팅/프로젝트 수행항목은 아래와 같습니다.
- Google Analytics : 구글웹로그분석 및 기타 분석 솔루션의 도입, 적용, 분석/리포팅 및 유지보수.
- Customer Segment & Journey Analysis : 고객 세그먼트를 설계/정의하고, 고객여정/경험개선을 수행.
- Mobile Tracking : 주요 상용 모바일 트래킹/분석툴의 선정과 적용, 분석/리포팅.
- Insight & Reporting : 실제적인 분석결과 도출과 정기 분석 보고서.
- Training : 측정 및 분석업무의 기업내 역량 내재화를 위한 교육과 트레이닝.
컨설팅 및 프로젝트 접근방법
인트렌치컨설팅에서는 데이터활용 전략, 데이터의 수집과 측정, 인사이트 도출과 리포팅, 역량의 내재화까지 다루고 있으며, 크게 2가지의 컨설팅 모델 중 클라이언트의 상황과 요구에 맞추어 진행하고 있습니다.
다양한 경험과 노하우에 의해 최적화된 Analytics Consulting 프로세스로 진행, 고객의 시간과 비용의 부담을 최소화하며 성공 확률이 높습니다.
Analytics Consulting의 주요 Phase와 Activity를 예시로 간략히 제시하면 아래와 같습니다.
| 1100 – 환경조사 | 비즈니스/프로젝트 Goal, 조직구성과 역할별 요구사항, 예산과 요구수준, 잠재적 요구항목을 정리합니다. |
| 1200 – 문제정의 | 요구사항과 문제정의 구체화, 추가 인터뷰를 통해 적정 계획을 수립합니다. |
| 1300 ~ 1400 솔루션 검토와 확정 및 계약 | 문제해결 솔루션을 여러 팀/역할의 관점에서 교차 리뷰하고, 비용과 리소스를 확정합니다. |
| 2100 – 세부 구현/적용 계획 | Phase 1000 산출물을 기준으로 구체적 데이터의 수집계획과 현업레벨 요건을 검토 및 준비합니다. |
| 2200 – 임플리멘테이션 | Configuration/Collection/Reporting의 기본 환경구축과 데이터검증, 요구수준에 맞는 리포팅환경을 구축합니다. |
| 2300 – 검증 | 요구사항, 수준, 구현결과와 데이터의 정합성/무결성을 검증합니다. |
| 2400 – 교육/트레이닝 | 해당 요구사항에 맞는 지식/운용방법과 수준에 맞는 TIP을 교육하고 트레이닝하여 기본 역량을 갖추도록 합니다. |
| 3100 – 정기점검 3200 – 튜닝/FIX 3300 – ADD-ON 외 | Data Management 서비스와 연계되어, 정기적인 Implementation 상태의 점검과 데이터 정합성/무결성에 대한 확인. 클라이언트 분석환경 변화에 따른 튜닝과 오류수정, 사업 발전에 따른 추가적인 대응계획 준비와 부가적 솔루션의 적용이 이루어집니다. |
Google Analytics
인트렌치 컨설팅은 Google Analytics 분석 리포팅/기술 적용을 중심으로 다양한 문제를 해결한 경험을 바탕으로, 고객사의 분석 요구와 비즈니스 목적에 맞는 최적의 접근방법을 제시합니다. 이를 통해 고객사는 리스크와 비용을 절감하면서, 현업과 비즈니스 목적에 맞는 최적화된 분석 환경을 얻게 됩니다.
- 마케팅에 따른 성과를 진단하고 적절한 분석 툴을 서비스에 적용
- 주요 KPI 모니터링을 위한 대시보드 설계 및 모니터링
- Media Attribution을 통한 매체/캠페인 평가와 광고전략과 방향도출
- 현업 실무자의 데이터 활용과 의사결정 지원을 위한 맞춤형 교육
Customer Segment & Journey Analysis
기업내 고유 방문자 행동 트래커 또는 Google Analtyics 4 를 이용하여 수집된 고객 및 잠재고객 행동 데이터를 기반으로, 고객 세그먼트를 설계하고 오디언스화 추출하여 마케팅에 활용할 수 있도록 합니다.
또한 모든 고객 터치포인트별 데이터를 바탕으로 고객 구매여정 및 경험에 대한 분석/리포팅과 개선점을 도출합니다.
- Google BigQuery를 활용한 Data 취합, 처리 및 Target Audience 관리
- 잠재고객/고객 세그먼트 정의 및 분석
- 고객 구매여정 개선점 도출 및 고객경험 개선을 위한 분석 및 액션플랜 수립
Mobile Tracking & Attribution
모바일 영역에서의 데이터의 수집과 활용은 Analytics 와 AdTech, MarTech 복합적 영역입니다. 따라서 분석 컨설팅 능력과 더불어 최신 기술 트렌드에 대한 대응 능력과 협업이 중요합니다.
인트렌치컨설팅은 관련 솔루션/툴의 설계부터 실제 구축과 운용 경험을 갖추고, 파트너와 긴밀한 협력을 통해 모바일 트래킹 이슈 대응이 가능합니다.
- 마케팅 환경에 적합한 Mobile Tracking 플랫폼/툴의 선정과 도입
- 모바일 환경의 Media Attribution, Post-back 연동과 리포팅 지원
- DSP/DMP등 연계를 위한 타깃오디언스 세그멘테이션과 활용
Insight & Reporting
데이터 분석의 목표는 측정과 진단/평가를 통해 인사이트를 찾아내고, 분석 프로세스를 조직에 갖추는 것입니다. 분석 솔루션 적용 후 별도의 분석 작업이 진행되지 않는 경우가 많은데 이는 현업에서 데이터를 관리/분석하는 인력과 경험이 없기 때문입니다.
인트렌치 컨설팅은 분석 관련 주요 이슈에 대한 해결책을 최적의 방법으로 도출하며, 실제 현업 및 리더 그룹에서 큰 어려움 없이 적절한 의사 결정과 성과 개선이 진행될 수 있도록 도와드립니다.
- 고객 이슈에 따른 데이터 측정-분석-개선작업-평가 사이클을 중장기적으로 진행
- 비즈니스 개선을 위한 KPI 지표를 선정하고, 데이터 이상 징후를 적시에 보고
- 정기 보고서를 통한 비즈니스 및 마케팅 활동에 대한 성과 분석
Training
측정과 분석의 환경/시스템이 구축되어도, 조직의 리더 및 구성원이 데이터에 대한 이해와 최종 활용의 역량을 갖춰져야 Data-Driven 마케팅이 효과를 발휘합니다.
인트렌치컨설팅은 컨설팅 및 프로젝트의 수행뿐만이 아니라, 이후 활용과 성과향상을 위해 필요한 지식과 노하우를 구체적으로 전달합니다.
- 컨설팅 및 프로젝트 과정에 대한 이해도를 높이기 위한 실무자 교육
- 데이터 중심의 커뮤니케이션 및 의사결정을 돕기 위한 Case Study
- 광고 대행사 및 실무 마케터를 위한 분석 이론 및 집중 실습 교육
문의하고 도움받기
데이터에 기반하여 비즈니스를 개선하고 싶으시면 언제든지 문의주시기 바랍니다. 고객과 함께 문제를 도출하고 구체적인 해결 방법을 제시하는 것이 저희의 역할입니다.
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