01
진단
업무 흐름·데이터·병목을 진단하고, 자동화 전 베이스라인(현재 소요 시간·오류율·비용)을 정량 측정합니다.
AI Transformation
AI, 도입하셨나요? 그런데 성과는 측정되고 있습니까?
측정 없는 AX는 도박입니다. 인트렌치는 도입 전 베이스라인을 재고, 도입 후 절감과 전환을 숫자로 증명하는 AX 컨설팅·구축 파트너입니다.
How We Work
진단 → 설계 → 구축 → 운영, 전 구간을 함께합니다
비용·기간은 업무 범위와 규모에 따라 달라지므로 개별 견적으로 안내드립니다. 프로세스는 아래와 같이 투명하게 공개합니다.
02
설계
어디를 AI로 대체하고 어디에 사람 판단(HitL)을 둘지 설계합니다. 되돌릴 수 없는 작업엔 반드시 게이트를 둡니다.
03
구축
워크플로·에이전트·데이터 파이프라인을 실제로 구축하고, 기존 업무 도구에 연결합니다.
04
운영
성과 대시보드로 절감·전환 효과를 지속 측정하며 튜닝합니다. 월정액 리테이너로 함께 운영합니다.
AX 성과 측정 프레임워크
데이터가 틀리면, AI도 틀립니다
대부분의 AX는 "도입"에서 끝납니다. 인트렌치는 10년의 데이터 측정(GA4·태깅·정합성) 역량으로, AX의 성과를 숫자로 증명합니다. AI 에이전트는 데이터 정합성만큼만 똑똑합니다.
베이스라인 측정
자동화 전 소요 시간·오류율·비용을 먼저 잰다.
구축 & 연동
워크플로·에이전트 구축, 업무 도구·데이터 연결.
성과 증명
대시보드로 절감·전환 효과를 지속 추적·보고.
전부 자동화가 아니라, 되돌릴 수 없는 일엔 사람 게이트를 답니다
휴먼 인 더 루프(Human-in-the-Loop). 되돌릴 수 있는 작업은 자동화하고, 파괴적·비가역적 작업(대외 발송, 결제, 배포, 삭제 등)은 사람 승인 게이트를 거치도록 설계합니다. 우리 조직의 인프라 자동화(GitOps)·콘텐츠 발행 파이프라인에 이 원칙을 이미 적용해 검증했습니다.