01
매체별 수치를 매주 스프레드시트로 모읍니다
구글·메타·네이버·카카오 광고 관리 화면과 쇼핑몰 관리자 화면을 하나씩 열어 수치를 내려받고 합치는 데 리포트 작성 시간 대부분이 쓰입니다.
데이터·분석 프로젝트
대시보드 구축 (SmartDash)
광고·쇼핑몰·CRM 데이터를 결합한 대시보드를 구축해 드립니다. 질문하면 AI가 차트와 요약을 만들고, 기준을 벗어난 수치는 담당자에게 알림으로 전달됩니다.
결과물 화면
질문하면 AI가 차트와 요약을 만듭니다
「고객 LTV 분석해 줘」처럼 자연어로 질문하면, 결합된 데이터에서 필요한 지표를 골라 차트와 요약, 개선 제안을 함께 만듭니다. 정기 리포트는 담당자 코멘트를 바탕으로 AI가 초안을 작성하고, 담당자가 검토해 확정합니다.
이런 과제가 있을 때 수행합니다
리포트를 만드는 데 분석보다 취합에 시간이 더 걸릴 때
02
광고비와 실제 매출을 같은 화면에서 비교하기 어렵습니다
매체 화면의 전환 매출과 쇼핑몰의 실제 주문 매출이 따로 있어, 채널별 광고비 대비 매출을 확인하려면 별도로 계산해야 합니다.
03
성과가 떨어진 것을 리포트를 만들 때에야 발견합니다
ROAS 하락이나 예산 조기 소진을 주간 리포트 작성 시점에 확인해, 조치가 늦어지는 일이 반복됩니다.
04
여러 브랜드·광고주를 같은 형식으로 보고해야 합니다
대행사나 멀티브랜드 기업은 광고주·브랜드마다 보고 형식이 달라, 같은 지표를 같은 기준으로 비교하기 어렵습니다.
결합하는 데이터
광고비와 매출을 같은 화면에서 비교합니다
광고 매체 통합 데이터(AIR)가 매체별 광고비·성과를 제공하고, 쇼핑몰과 CRM 데이터가 주문·매출·고객 정보를 더합니다. 데이터는 원천별 갱신 주기에 맞춰 표준 테이블로 모이며, 매체 화면에서는 확인하기 어려운 광고비 대비 실제 매출과 채널별 ROAS를 한 화면에서 비교할 수 있습니다.
광고 매체 (AIR)
구글·메타·네이버·카카오·틱톡 등 광고 매체 데이터를 AIR가 공식 API로 매일 수집해 하나의 형식으로 제공합니다.
쇼핑몰·커머스
Cafe24·스마트스토어·Shopify 등 쇼핑몰의 주문·매출·상품 데이터를 연결합니다.
CRM·사내 DB
HubSpot·Salesforce·자체 CRM, MySQL·PostgreSQL·ERP 데이터를 결합합니다.
웹·앱 분석
GA4 행동 데이터와 BigQuery 데이터를 결합해 광고 유입부터 구매까지 한 화면에서 확인합니다.
프로젝트 범위와 산출물
설계부터 이관까지 이 산출물을 드립니다
SmartDash 또는 Looker Studio 가운데 귀사 데이터 환경에 맞는 도구로 구축합니다.
지표 정의서와 화면 설계서
ROAS·전환·매출의 계산 기준을 브랜드와 부서 사이에서 통일하고, 경영진·마케팅·커머스 담당자별로 필요한 화면과 드릴다운 구조(그룹 → 브랜드 → 캠페인)를 정리합니다.
데이터 연동 명세와 표준 테이블
광고 매체, 쇼핑몰, CRM, GA4 데이터를 하나의 표준 테이블로 연결하고, 데이터 원천별 갱신 주기와 매체 원본 대비 정합성 점검 방법을 명세로 전달합니다.
SmartDash 대시보드
광고비·매출·ROAS 통합 화면, 자연어 질의로 차트와 요약을 만드는 AI 분석, 브랜드·광고주별 화이트라벨 공유 링크와 권한 설정을 구성합니다.
Looker Studio 대시보드
Google 생태계 중심으로 데이터를 관리하는 경우 BigQuery 커넥터와 집계 뷰로 Looker Studio 보고서를 구축합니다. 보고서 버전과 열람 권한 관리 기준을 함께 정리합니다.
이상 수치 알림 규칙과 AI 리포트 템플릿
ROAS 하락, 예산 소진 같은 조건을 알림 규칙으로 등록하고 이메일·Slack 수신 경로를 설정합니다. 카카오 알림톡 수신이 필요하면 설계 단계에서 별도 구성 여부를 정합니다. 정기 리포트는 담당자 코멘트를 바탕으로 AI가 초안을 작성하는 템플릿으로 구성합니다.
운영 가이드와 담당자 교육
화면 사용법, 지표 정의, 알림 규칙 변경 방법, 새 데이터 원천 추가 절차를 정리한 운영 가이드를 전달하고 담당자 교육을 진행합니다.
기준을 벗어난 수치는 알림으로 전달됩니다
ROAS 하락, 예산 소진 같은 조건과 연속 일수를 규칙으로 등록하면 매일 점검해 이메일·Slack으로 전달합니다. 담당자는 알림을 받은 항목부터 확인하고 조치를 결정합니다. 함께 실린 그림은 알림 규칙 설정 화면(예시)입니다.
알림을 받은 화면에서 원인과 다음 조치를 함께 확인합니다
알림에서 대시보드를 열면 매출·광고비·ROAS 변화와 일별 추이가 함께 표시되고, AI 인사이트가 변화의 원인이 된 캠페인과 예산 조정 방향을 제안합니다. 제안은 담당자가 검토한 뒤 실행 여부를 결정합니다. 함께 실린 그림은 광고주별 화면(예시 데이터)입니다.
이전 대비 이후
프로젝트 전후로 이 지표를 비교합니다
착수 시점에 현재 리포트 작성 방식과 소요 시간을 기록하고, 구축이 끝난 뒤 같은 항목을 다시 측정해 보고합니다.
리포트 작성 시간
이전
매주 수치 취합, 표 정리, 차트 작성까지 담당자가 직접 리포트를 만듭니다.
이후
대시보드와 AI 리포트 초안이 준비되어 있어, 담당자는 코멘트 작성과 다음 실행 계획에 시간을 씁니다.
매체별 수치를 모으는 작업
이전
매체·쇼핑몰 관리 화면을 하나씩 열어 수치를 내려받고 스프레드시트로 합칩니다.
이후
데이터 원천별 갱신 주기에 맞춰 표준 테이블로 자동 수집되어, 같은 화면에서 바로 비교합니다.
이상 수치 발견 시점
이전
주간 리포트를 만드는 시점이나 매체 화면을 직접 확인할 때 발견합니다.
이후
매일 점검하는 알림 규칙의 조건에 해당하면 이메일·Slack으로 전달되어, 다음 리포트 전에 조치합니다.
지표 기준의 일관성
이전
브랜드와 대행사마다 ROAS·전환의 계산 기준이 달라 수치를 비교하기 어렵습니다.
이후
지표 정의서에 합의한 기준으로 모든 화면과 리포트가 같은 값을 사용합니다.
진행 방식
단계마다 결과물을 확인하며 진행합니다
일정은 연동할 데이터 원천의 수와 화면 범위를 확인한 뒤 단계별로 정합니다.
- 1단계
지표 정의와 화면 설계
현재 리포트와 판단 시나리오를 확인하고, 지표 기준과 화면 구조를 정합니다.
확인하시는 결과물지표 정의서 · 화면 설계서
- 2단계
데이터 연동과 정합성 점검
광고 매체·쇼핑몰·CRM·GA4 데이터를 연결하고 매체 원본과 수치를 대조합니다.
확인하시는 결과물데이터 연동 명세 · 정합성 점검 결과
- 3단계
대시보드 구축과 알림 설정
SmartDash 또는 Looker Studio 화면을 구축하고 알림 규칙과 AI 리포트 템플릿을 설정합니다.
확인하시는 결과물대시보드 · 알림 규칙 · 리포트 템플릿
- 4단계
이관과 운영
담당자 교육을 진행하고, 운영 중 요청에 따라 화면과 규칙을 보완합니다.
확인하시는 결과물운영 가이드 · 교육 자료
전환 경로 전체의 기여도와 iROAS(증분 광고효율)까지 분석해야 하는 경우에는, 통합한 광고·행동·매출 데이터를 BizSpring LIFT™로 연결해 매체·미디엄별 기여 비중을 함께 분석합니다. LIFT™는 비즈스프링과 함께 운영하는 서비스입니다. lift.gmp.ai
자주 묻는 질문
Q.데이터는 얼마나 자주 갱신됩니까?
데이터 원천별 갱신 주기에 맞춰 반영됩니다. 광고 매체 데이터는 AIR가 공식 API로 매일 수집하며, 쇼핑몰·CRM·GA4 데이터는 연동 방식에 따라 갱신 주기를 정해 데이터 연동 명세에 기록합니다.
Q.SmartDash와 Looker Studio 가운데 무엇으로 구축합니까?
자연어 질의, AI 리포트 초안, 이상 수치 알림, 광고주별 화이트라벨 공유가 필요하면 SmartDash로 구축합니다. Google 생태계 중심으로 BigQuery에 데이터를 관리하는 경우에는 Looker Studio로 구축합니다. 설계 단계에서 귀사의 데이터 환경을 확인해 정합니다.
Q.여러 광고주나 브랜드를 한 번에 관리할 수 있습니까?
그룹 → 브랜드 → 캠페인으로 내려가는 계층 구조로 구성할 수 있고, 광고주·브랜드별로 로그인 없이 볼 수 있는 화이트라벨 공유 링크와 권한을 설정합니다.
Q.AI가 작성한 리포트는 그대로 전달됩니까?
AI는 담당자 코멘트를 바탕으로 리포트 초안을 작성합니다. 담당자가 내용을 검토하고 수정해 확정한 뒤 전달합니다.
Q.마케팅 대시보드의 화면 구성과 디자인은 어떻게 정합니까?
화면부터 그리지 않고, 누가 어떤 결정을 내리는 데 쓰는 화면인지를 먼저 정합니다. 보고 대상별로 필요한 지표와 비교 기준을 지표 정의서로 확정한 뒤, 요약 지표·추이·채널 비교·데이터 상태처럼 판단 순서에 맞춘 화면 설계서를 작성하고 그 설계에 따라 구축합니다.
Q.대화형 분석은 무엇이며, 어떻게 활용합니까?
메뉴와 필터를 조작하는 대신 「지난 30일 매출 추이를 분석해 줘」처럼 문장으로 질문하면, AI가 결합된 데이터에서 필요한 지표를 골라 차트와 요약, 개선 제안을 만드는 방식입니다. SmartDash의 AI 대시보드가 이 기능을 제공하며, 담당자는 답변을 확인한 뒤 의사결정과 리포트 작성에 활용합니다.
Q.Looker Studio(구 데이터 스튜디오)로 만든 리포트가 이미 있으면 어떻게 합니까?
기존 리포트의 지표와 데이터 원천을 먼저 확인해 지표 정의서에 반영합니다. BigQuery 중심으로 운영하신다면 Looker Studio 리포트를 정비해 이어 쓰고, 여러 광고 매체·쇼핑몰·CRM 데이터를 결합하거나 AI 리포트·이상 수치 알림이 필요하면 SmartDash로 구축합니다.
Q.SmartDash 이용료와 계약은 어떻게 됩니까?
SmartDash는 비즈스프링과 함께 운영하는 서비스이며, 이용 조건은 연동할 데이터 원천과 화면 범위를 확인한 뒤 구축 범위와 함께 별도로 안내합니다.
SmartDash 자세히 보기
SmartDash와 DaaS 콘솔은 비즈스프링과 함께 운영하는 서비스입니다. 기능과 연동 가능한 데이터는 SmartDash 사이트(smartdash.kr)에서, 데이터 상품 목록은 DaaS 콘솔에서 확인하실 수 있습니다.
연결된 주제 읽어보기 · 데이터·분석 프로젝트