흩어진 데이터를 모아 믿을 수 있는 지표로 정리합니다
- GA4 이벤트 택소노미 문서와 GTM 컨테이너 템플릿
- 매체·사이트 데이터를 모은 BigQuery 표준 테이블
- 그룹·브랜드·캠페인 계층으로 조회하는 통합 대시보드
- 측정 세팅 기간
- 매체 원본 대비 데이터 정합성
- 리포트 취합 시간
데이터·AX 프로젝트 · 2017년 설립
데이터를 모으는 것부터 자동화와 콘텐츠 제작까지 직접 수행하고, 이전 대비 무엇이 나아졌는지 측정해 증명합니다. 대기업부터 중소·중견기업까지, 업무 하나부터 작게 시작하실 수 있습니다.
2026년 수행 사례에서 측정한 값입니다. 산출 기준은 프로젝트 사례에 정리했습니다.
축마다 드리는 산출물과 측정하는 효과 지표를 프로젝트 시작 전에 정합니다.
세 가지 축은 하나의 순환으로 이어집니다. 데이터·분석 프로젝트로 기준선을 측정하고, AX와 콘텐츠·그로쓰 프로젝트로 실행한 뒤, 같은 지표로 다시 측정해 성과를 확인합니다.
GA4·BigQuery로 데이터를 모으고, 지금의 소요 시간과 성과 지표를 기준선으로 기록합니다.
대시보드와 AI 분석 리포트로 지표가 달라진 원인과 개선할 업무를 찾습니다.
업무 자동화와 AI 에이전트를 구축하고, 콘텐츠·상세페이지·광고 소재를 제작해 발행합니다.
같은 지표로 이전 대비 이후를 측정해 보고하고, 다음 순환에서 다룰 과제를 정합니다.
재측정 결과는 다음 순환의 기준선이 됩니다. 대시보드에서 확인한 지표 변화는 다음에 자동화할 업무와 새로 제작할 콘텐츠의 우선순위를 정하는 근거로 쓰입니다.
프로젝트에서 구축하고 제작하는 콘텐츠, 대시보드, 리포트, 진단 화면의 실제 화면입니다. 화면의 수치는 예시이며, 프로젝트에서는 귀사 데이터로 구성합니다.
글을 자동으로 작성해 게시하는 도구와 다릅니다. 자사 데이터와 검색 데이터를 근거로 주제를 정하고, GEO/SEO에 맞춘 원고를 만든 뒤 품질 검수와 컴플라이언스 점검을 거쳐 채널별로 예약 배포합니다. 발행 승인은 담당자가 결정합니다.
원고 하나를 블로그·인스타그램·유튜브·링크드인 등 채널 규격에 맞춘 글, 이미지, 영상 대본으로 변환합니다.
MCP로 연결한 자사 문서·상품 데이터와 외부 트렌드·검색어, 구글 서치 콘솔의 검색어와 AI 검색 답변 결과를 근거로 주제를 정합니다.
질문·답변 구조, FAQ, 구조화 데이터를 갖춰 검색엔진과 AI 답변에 인용되기 쉬운 형태로 작성합니다.
사실·수치·출처를 원문과 대조하고, 표시광고 관련 표현을 점검한 뒤에 승인합니다.
채널별로 예약 발행하고, 발행 주소가 실제로 열리는지와 색인 반영 여부를 확인해 기록합니다.


광고 매체 비용과 쇼핑몰 매출, GA4 트래픽을 결합해 매출·광고비·채널별 비용을 한 화면에서 비교합니다.

광고 매체, 쇼핑몰, CRM, 사내 DB를 같은 고객·같은 기간 기준으로 결합한 데이터 소스입니다.

「고객 LTV 분석해 줘」처럼 질문하면 차트와 요약, 개선 제안을 함께 작성합니다.

ROAS 하락이나 예산 소진 같은 조건을 정해 두면 담당자에게 이메일과 Slack으로 알림을 보냅니다.

Notion·Asana 같은 협업 도구와 웹사이트, 업로드 자료를 연결해 AI가 근거로 쓰는 지식으로 구성합니다.

GEOcare.ai로 페이지별 AI 검색 대응 점수와 개선 항목을 정리한 진단 화면입니다.

AI 답변에서 귀사와 경쟁사가 언급되는 비율의 추이를 비교하는 화면입니다.

위키, 블로그, SNS, 영상 채널을 연결해 원고 하나를 채널마다 다른 형식으로 변환합니다.

제품 정보와 이미지로 채널 규격별 광고 소재 시안을 제작합니다. 효능 문구는 가렸습니다.
비용과 기간은 범위를 확정한 뒤 개별 견적으로 안내합니다. 2026년 사례의 수행 기간은 대시보드 구축이 착수부터 정식 운영까지 약 3개월, 해외향 GEO 1단계가 3개월이었습니다.
대상 업무와 데이터, 목표 지표를 정하고 이번 프로젝트에서 드릴 산출물을 확정합니다.
현재의 소요 시간, 데이터 품질, 성과 지표를 측정해 이후 비교의 기준으로 기록합니다.
데이터 파이프라인, 대시보드, 자동화 워크플로, AI 에이전트, 콘텐츠를 구축하고 제작합니다.
기준선과 같은 지표로 다시 측정해 이전 대비 무엇이 나아졌는지 보고합니다.
구축한 체계를 운영하면서 지표를 추적하고, 다음으로 다룰 업무와 채널을 정합니다.
사례마다 과제, 구축 내용, 측정한 변화를 정리했습니다.
통신사 홈페이지의 GA4 태깅과 캠페인 측정을 운영하고, A/B 테스트에서 두 그룹에 중복 집계된 65명을 찾아 결과를 바로잡았습니다.
사례 보기브랜드 8개의 광고 계정을 그룹·브랜드·캠페인 계층 대시보드로 통합하고, 매체 원천 대비 광고비 차이 0원을 확인한 뒤 정식 운영으로 넘겼습니다.
사례 보기질문 40개로 AI 답변 언급 점유율(SoM)을 측정하고, 의료광고 규정 범위 안에서 근거 콘텐츠를 보강해 중간 보고 기준 2.8%에서 7.2%로 높였습니다.
사례 보기해외 4개국 질문 28개를 기준으로 영문 기술 위키를 구축해, 1단계 3개월 동안 위키를 인용한 AI 답변을 0건에서 83건으로 늘렸습니다.
사례 보기콘텐츠 파이프라인과 자동 알림을 자사 업무에 먼저 적용해, TagMan 블로그에서 주제 82개를 기획하고 6주 동안 54편을 발행했습니다.
사례 보기인트렌치컨설팅은 비즈스프링과 함께 데이터·AI 서비스를 운영하며, 고객사에 구축하는 자동화와 콘텐츠 체계를 자사 업무에서 먼저 운영합니다.
대기업부터 중소·중견기업까지 데이터·분석, AX, 콘텐츠·그로쓰 프로젝트를 함께 수행한 고객사입니다.
마케팅 자동화, 개인화, 실험, 데이터 플랫폼 솔루션을 도입하고 귀사 데이터와 연동해 운영합니다.





2015년 개인사업자로 시작해 2017년 법인으로 전환한 데이터·AX 프로젝트 회사입니다. 데이터·분석(GA4·BigQuery·대시보드), AX(업무 자동화·AI 에이전트), 콘텐츠·그로쓰(GEO·콘텐츠·광고 소재) 세 가지 축의 프로젝트를 직접 수행하고, 이전 대비 무엇이 나아졌는지 측정해 보고합니다.
진단과 제안에서 끝나지 않고 GA4·데이터 통합, 대시보드, 업무 자동화와 AI 에이전트, GEO/AEO와 콘텐츠를 직접 구축하고 운영합니다. 착수 시점에 기준선을 측정하고 같은 기준으로 다시 측정해, 이전 대비 무엇이 나아졌는지를 구축한 결과물과 함께 보고합니다.
단계마다 정해 둔 산출물을 드립니다. 과제 정의서, 기준선 측정 보고서, 구축한 시스템·대시보드·콘텐츠와 운영 설명서, 이전 대비 이후 비교 보고서이며, 운영 단계에서는 월간 운영 리포트를 드립니다.
업무 범위와 규모에 따라 달라지므로, 범위를 확정한 뒤 개별 견적으로 안내합니다. 2026년 사례의 수행 기간은 대시보드 구축이 착수부터 정식 운영까지 약 3개월, 해외향 GEO 1단계가 3개월이었습니다.
대기업부터 중소·중견기업까지 프로젝트를 수행합니다. 반복 업무 하나, 대시보드 하나처럼 작은 범위부터 시작하실 수 있습니다.
시작하실 수 있습니다. GA4 이벤트 설계와 데이터 통합으로 기준선을 먼저 측정한 뒤 대시보드와 자동화를 구축합니다. 측정 기준이 정리되어야 이전 대비 이후를 비교할 수 있기 때문입니다.
인트렌치컨설팅은 GEOcare.ai의 구현 파트너입니다. GEO/AEO 프로젝트에서 GEOcare.ai로 AI 답변 언급 점유율(SoM)을 측정하고, 구조화 데이터 적용과 콘텐츠 제작을 수행합니다.
문의하시면 과제 범위와 드릴 산출물, 측정할 지표를 정리해 회신드립니다. 전화(02-6919-5516)와 이메일(enquiry@entrench.co.kr)로도 문의하실 수 있습니다.