Data Management

일관되고 견고한 데이터의 수집/측정/분석/리포팅/연동/활용의 프로세스 구축과 데이터의 무결성, 정합성의 관리, 이를 운용하는 조직의 Data Governance 정책은 Data-Driven 비즈니스를 위한 기초활동입니다.

인트렌치컨설팅의 Data Management 컨설팅 및 서비스는 Analytics Consulting 및 Growth Hacking 서비스내기본 항목으로 일부 포함되어 있습니다. 하지만 이미 측정과 분석환경을 구축하였거나, 내부/외부 에이전시를 통해 퍼포먼스 향상을 위한 작업 중 데이터관련 문제에 부딪힐 경우 별도 분리된 컨설팅 및 서비스의 형태로도 제공됩니다. 대표적인 컨설팅/프로젝트 수행항목은 아래와 같습니다.

  • Tag Management : 데이터 수집을 위한 분석/마케팅 Tag의 관리는 물론 비즈니스/마케팅 단위의 Data Source의 선정과 수집, 관리를 통해 최상의 데이터 품질을 유지.
  • GTM(Google Tag Manager) : 측정/마케팅 Tag의 대표적 통합관리툴인 구글태그관리자를 이용한 실제 현업레벨의 프로젝트를 수행.
  • Data Diagnostics : 이미 구축된 측정/분석/마케팅자동화 환경의 데이터를 진단하고 무결성과 정합성을 검증하여 데이터 품질을 개선.
  • Platform Integration : 측정/수집된 데이터를 연계 솔루션/툴, 클라우드 서비스 및 데이터 플랫폼과 함께 활용하기 위한 기술/활용 관점의 통합 프로젝트. 

컨설팅 및 프로젝트 접근방법

인트렌치컨설팅에서는 Data & Tag Management의 정책수립을 기반으로 Tag Implementation은 Google Tag Manager를 사용하며, 기타 1st Party 및 3rd Party 데이터는 개별 기술적 연동 또는 Presentation 레벨에서 데이터 소스를 다양한 방법으로 취합합니다. 이후 데이터의 정합성/무결성을 관리하며 Analytics Consulting과 Growth Hacking을 수행합니다. 이때 다양한 트래킹 솔루션 벤더 및 데이터 플랫폼과 협업하여 최적의 데이터 품질은 물론 활용성을 고려하여 최적화합니다.

Tag Management

‘Garbage-In, Garbage-Out’이라는 표현과 같이 기반 데이터의 품질이 불충분할 경우, 데이터소스간 정합성, 분석과 인사이트 도출, 추가적인 데이터소스의 확충에서 큰 어려움을 겪게 됩니다. 하지만 당장의 조급함으로 Tag Management 와 Data Diagnostics(데이터의 품질진단)를 생략하고 바로 분석툴의 적용과 현재 데이터에 대한 분석에 집중하는 경향 때문에 도리어 Data-Driven의 성과를 의심하게 되는 상황이 발생합니다.

인트렌치컨설팅은 견고한 데이터기반의 분석과 그로스해킹을 위해 Tag Management 영역의 컨설팅 프로젝트를 제공하고 있으며, 만약 예산과 현업의 필요로 인해 부분적인 Web/Mobile Tracking 환경만을 구축하거나, 단편적인 그로스해킹의 주제를 수행하더라도 Data/Tag Management를 고려하여 움직입니다.

그러므로 다음과 같은 Tag Management의 활동으로 향후 확장에 대비하게 됩니다.

  • 기존 데이터의 수집/측정/분석의 환경에 추가적인 데이터 소스를 최적의 형태로 추가/연결.
  • 전사적인 사업부분/프로젝트별 데이터의 누락/중복/왜곡이 발생하지 않도록 통합적인 Data Governance 정책을 마련.
  • 데이터 활용 전략에 맞는 최적의 데이터 수집 툴/채널의 선정과 적용방안 가이드 제시.

Google Tag Manager (GTM)

GTM(구글태그관리자)는 상용 Tag Manager 솔루션들 중 비용과 접근성면에서 경쟁력을 갖추고 있기에 가장 많이 사용되는 온라인 트래킹/마케팅 태그들을 통합하여 관리할 수 있는 관리 도구입니다.

그럼에도 불구하고 실제 현업에서는 단순 Google Analytics 태그와 마케팅태그 1-2가지를 태그컨테이너에 태우는 정도에서 머무르고 있습니다. 그 이유는 알려진 것과는 다르게 상당한 기술배경 지식과 온라인 마케팅환경에 대한 이해를 요구하기 때문이기도 하며, 또한 GTM내에서 적절히 국내환경에 맞춘 커스텀 태그를 구현하는 기술대응 인력이 부족하기 때문입니다.

인트렌치컨설팅에는 다년간 경험으로 아래와 같은 영역에 대응하고 있으며, 별도 접근이 쉬운 비용으로 부가서비스를 제공하고 있습니다.

  • 클라이언트 비즈니스 상황에 맞는 데이터 수집/측정 환경에 맞춘 GTM 설정과 기본 태그의 적용.
  • 데이터의 무결성과 정합성을 검증하고, 기초 리포팅 레벨의 설정.
    (예: GTM과 기본 트래킹툴/대시보드의 설정 등)
  • 추가 데이터 소스 및 툴에 대한 적용과 관리.
    (예: Google Analytics, Firebase Analytics, Facebook Pixel, Criteo, MediaMath DSP, Naver Analytics, Logger, AceCounter, Boost, Groobee 등 기타 국내외 3rd Party 트래킹 태그, 미디어플랫폼 태그 및 마케팅자동화 태그등)
  • 전자상거래(E-Commerce) 트래킹 설정과 적용 및 3rd Party 커머스플랫폼을 위한 맞춤형 Tag Template 개발과 적용. (예: Cafe24, Makeshop, 네이버페이용 GA 트래킹 태그 커스터마이징. 복잡한 구조의 결제/구매 프로세스에 대한 단계별 태깅 등)

Data Diagnostics

Data-Driven 비즈니스와 마케팅의 또 다른 숨겨진 어려움은 데이터의 정합성(Coherence)과 무결성(Integrity)을 검증하는 지속적인 작업을 수행하기 어렵다는 점입니다. 일반적으로 많은 마케터와 엔지니어가 트래킹 툴의 데이터에 대해 종종 의구심을 표현하지만, 실제로는 내부 추론 또는 소프트웨어/시스템의 벤더에 문의하여 오류 여부를 확인하는 것으로 검증이 종결됩니다. 그 결과는 지속적인 데이터에 대한 불신과 트래킹/리포팅 툴에 대한 종속성을 가져옵니다.

인트렌치컨설팅은 클라이언트의 비즈니스 및 마케팅/캠페인에 대한 이해와 온라인 환경에서의 데이터 수집과 처리에 대한 컨설팅 및 기술/구현의 경험을 바탕으로 순차적 테스트 및 교차검증을 통해 확인합니다.

  • 기존 구축된 데이터 플랫폼, 트래킹툴, 리포트 데이터에 대한 1차 및 2차 검증과 튜닝.
  • 관련 솔루션, 툴 벤더와의 미팅을 통해 클라이언트의 데이터 요구를 이해 및 공유하고, 적절한 검증과 태깅 및 셋팅의 진행.
  • 데이터 차원/지표의 오해로 잘못 설정 및 취합된 데이터의 세그멘트화와 재 설정.

Platform Integration

데이터 활용도를 극대화하기 위해서는, 데이터의 관리와 연결의 범위를 확장하게 됩니다. 일반적인 웹/앱의 분석 데이터와 더불어 백엔드의 회원데이터 및 구매데이터, 광고의 Ad-id와 Unique Key, CID와의 매칭을 통해 리타겟팅/리마케팅의 극대화등 다양한 요구가 증가하게 됩니다.

인트렌치컨설팅은 최근 AdTech영역의 및 MarTech에서 요구되는 데이터의 통합/연동/연계 및 자동화를 위한 기술적 대응 프로젝트를 통해 클라이언트의 데이터활용 전략을 극대화/현실화 해드리고 있습니다.

  • 다양한 비즈니스/마케팅 클라우드 서비스와의 API 연동을 통한 데이터 교환/통합/활용.
  • 국내외 미디어/광고플랫폼 데이터와의 연동을 위한 환경분석과 API 또는 연동 어댑터의 개발 및 적용.
  • 현업 업무환경 내 적절한 데이터활용/통합 방안을 제시하고, 3rd Party 연동툴을 이용한 인스턴트 데이터 결합.

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