인트렌치컨설팅에서는 Google Analytics의 자격시험인 GAIQ의 문제풀이를 통해서, 분석업무 수행 중 도움이 될만한 것을 알아보는 기획 콘텐츠를 준비하였습니다.
블로그의 GAIQ 카테고리를 선택하시면 모아서 살펴보실 수 있습니다.
직접적으로 궁금한 내용은 네이버 웹로그분석 카페에 질문을 올리시면 다른 회원분들 또는 인트렌치컨설팅에서 답변을 드릴 수도 있습니다.
구글 애널리틱스 자격증 문제풀이로 알아보는 GA Study
세그먼트(Segments)에 대한 질문과 답을 알아봅시다.
데이터를 분석할 때 세그먼트 사용의 장점이 아닌 것은?
Which of these is NOT a benefit of using segments in your data analysis?
- You can isolate and analyze specific conversion paths using conversion segments (전환 세그먼트를 사용하여 특정 전환 경로 데이터만 분석할 수 있다.)
- You can analyze users by single or multi-session conditions (단일 또는 다중 세션 조건으로 사용자를 분석 할 수 있다.)
- You can compare behavior metrics for groups of users like Converters vs non-Converters (전환 사용자와 비전환 사용자 행동 데이터를 비교할 수 있다.)
- You can permanently modify the data in your view (보기에서 데이터를 영구적으로 수정할 수 있다.)
You can permanently modify the data in your view (보기에서 데이터를 영구적으로 수정할 수 있다.)
구글 애널리틱스에서 제공하는 세그먼트 기능의 장점에 대해 묻고 있습니다.
세그먼트는 필터처럼 데이터를 변경하는 것이 아니라, 기존 데이터를 분석에 활용하기 위해 동일한 성격의 데이터를 집합으로 묶어줍니다. 따라서 정답은 You can permanently modify the data in your view 입니다.
세그먼트는 분석을 하기 위해 반드시 필요한 기능입니다. 분석의 대가 아비나쉬 카우쉭 역시 ‘Segment or die’ 라는 말을 통해 중요성을 어필했는데요. 쇼핑몰에서 가장 중요한 고객은 바로 충성 고객입니다. 이들의 평균 구매액(ARPPU)을 늘리는 것이 핵심 KPI 라고 할 수 있습니다. 평균 구매액이 많은 방문자의 특징을 알기 위해서는 어떻게 어떻게 해야 할까요?
위 화면은 구글에서 제공하는 데모 쇼핑몰 사이트의 거래 데이터입니다. 25-34세 여성이면서 재방문을 했고, 장바구니를 이용한 사용자 세그먼트를 생성했습니다. 전환율과 평균 구매액을 보세요. 이탈하지 않은 세션 사용자 대비 몇 배나 높은 전환율과 구매액 또한 월등히 높습니다. 의미 있는 사용자 그룹을 확인하려면 왜 세그먼트를 써야 하는지 이해가 되시나요?
세그먼트를 활용해서 데이터를 탐색해야 합니다. 그렇지 않고서는 인사이트를 도출할 수 없습니다. 구글 애널리틱스를 잘 활용하는 사용자의 기준은 세그먼트에 있다고 해도 무방합니다. 데이터 분석을 통해 의미있는 결과를 도출하고 싶다면, 반드시 세그먼트와 친해지시길 바랍니다.
참고문서
