Data Management
데이터 주도 비즈니스를 위한 필수적인 기초활동
#TagManagement #GoogleTagManager #DataEngineering #DataDiagnostics
인트렌치 컨설팅의 Data Management 컨설팅 및 서비스는 Analytics Consulting 및 Growth Hacking 서비스 내 기존 항목으로 일부 포함되어 있습니다.
하지만 이미 측정과 분석환경을 구축하였거나, 내부/외부 에이전시를 통해 퍼포먼스 향상을 위한 작업 중 데이터관련 문제에 부딪힐 경우 별도 분리된 컨설팅 및 서비스의 형태로도 제공됩니다.
이러한 접근은 조직이 데이터를 효과적으로 활용하여 비즈니스 목표를 달성하는데 필요한 전략적인 지원을 받을 수 있도록 합니다.
일관된 데이터 수집, 측정, 분석, 리포팅, 연동 및 활용 프로세스의 구축과 데이터의 무결성과 정합성 관리는 Data-Driven 비스니스를 위한 필수적인 기초활동입니다.
Tag Management
데이터 수집을 위한 분석/마케팅 Tag의 관리는 물론 비즈니스/마케팅 단위의 Data Source의 선정과 수집, 관리를 통해 최상의 데이터 품질을 유지
GTM(Google Tag Manager)
측정/마케팅 Tag의 대표적 통합관리툴인 구글태그관리자를 이용한 실제 현업레벨의 프로젝트를 수행
Data Engineering
측정/수집된 데이터를 연계 솔루션/툴, 클라우드 서비스 및 데이터 플랫폼과 함께 활용하기 위한 기술/활용 관점의 통합 프로젝트
Data Diagnostics
이미 구축된 측정/분석/마케팅자동화 환경의 데이터를 진단하고 무결성과 정합성을 검증하여 데이터 품질을 개선
Process
컨설팅 및 프로세스 접근 방법
인트렌치컨설팅은 Data & Tag Management의 정책 수립을 중심으로, Google Tag Manager를 활용한 Tag Implementation을 기반으로 하고 있습니다.
더불어 1st Party 및 3rd Party 데이터는 개별 기술적 연동 또는 Presentation 레벨에서 다양한 방법으로 데이터 소스를 효과적으로 취합합니다.
그 후, 데이터의 정합성과 무결성을 철저히 관리하며 Analytics Consulting과 Growth Hacking을 수행합니다.
이를 위해 다양한 트래킹 솔루션 벤더 및 데이터 플랫폼과 긴밀한 협업을 통해 최적의 데이터 품질과 활용성을 고려하여 최적화합니다.
더불어 1st Party 및 3rd Party 데이터는 개별 기술적 연동 또는 Presentation 레벨에서 다양한 방법으로 데이터 소스를 효과적으로 취합합니다.
그 후, 데이터의 정합성과 무결성을 철저히 관리하며 Analytics Consulting과 Growth Hacking을 수행합니다.
이를 위해 다양한 트래킹 솔루션 벤더 및 데이터 플랫폼과 긴밀한 협업을 통해 최적의 데이터 품질과 활용성을 고려하여 최적화합니다.
Tag Management & Recovery
‘Garbage-In, Garbage-Out’이라는 표현처럼, 기반 데이터의 품질이 부족하면
데이터소스 간의 일관성, 분석 및 인사이트 도출, 추가 데이터소스의 통합 등에서 큰 어려움을 겪을 수 있습니다.
그러나 당장의 조급함으로 Tag Management와 Data Diagnostics(데이터 품질 진단)을 소홀히 하고
분석 도구의 적용과 현재 데이터에만 집중하는 경향은 오히려 Data-Driven 접근의 성과에 의문을 제기할 수 있습니다.
인트렌치 컨설팅은 견고한 데이터 기반 분석과 그로스 해킹을 위해 Tag Management 영역의 컨설팅 프로젝트를 제공합니다 예산과 현업의 요구에 따라 웹/모바일 추적 환경을 부분적으로 구축하거나, 단편적인 그로스 해킹 주제를 다루더라도 데이터/태그 관리를 고려합니다.
인트렌치 컨설팅은 견고한 데이터 기반 분석과 그로스 해킹을 위해 Tag Management 영역의 컨설팅 프로젝트를 제공합니다 예산과 현업의 요구에 따라 웹/모바일 추적 환경을 부분적으로 구축하거나, 단편적인 그로스 해킹 주제를 다루더라도 데이터/태그 관리를 고려합니다.
그러므로 다음과 같은 Tag Management 활동을 통해 향후 확장에 대비할 수 있습니다.
- 기존 데이터의 수집/측정/분석의 환경에 추가적인 데이터 소스를 최적의 형태로 추가/연결
- 전사적인 사업부분/프로젝트별 데이터의 누락/중복/왜곡이 발생하지 않도록 통합적인 Data Governance 정책을 마련
- 기존 관리불가능 상태에 빠진 태깅환경 점검과 복구, 또는 재설정
Google Tag Manager (GTM)
구글태그관리자(GTM)는 저렴한 비용과 사용 편의성 측면에서 타 상용 Tag Manager 솔루션들과 경쟁력을 가지고 있어,
온라인 트래킹 및 마케팅 태그를 종합적으로 관리할 수 있는 강력한 도구입니다.
그러나 실제 현업에서는 Google Analytics 태그와 몇 가지 주요 마케팅 태그만을 GTM에 탑재하는 경우가 많습니다. 이는 기술 배경 지식과 온라인 마케팅 환경에 대한 이해가 요구되기 때문입니다. 게다가 GTM 내에서 국내 환경에 맞는 커스텀 태그를 구현하는 기술 대응 인력이 부족한 상황입니다. 이러한 이유로 실제 현업에서는 GTM을 최대한 활용하지 못하는 경우가 있습니다.
인트렌치컨설팅에는 다년간 경험으로 아래와 같은 영역에 대응하고 있으며, 별도 접근이 쉬운 비용으로 부가서비스를 제공하고 있습니다.
그러나 실제 현업에서는 Google Analytics 태그와 몇 가지 주요 마케팅 태그만을 GTM에 탑재하는 경우가 많습니다. 이는 기술 배경 지식과 온라인 마케팅 환경에 대한 이해가 요구되기 때문입니다. 게다가 GTM 내에서 국내 환경에 맞는 커스텀 태그를 구현하는 기술 대응 인력이 부족한 상황입니다. 이러한 이유로 실제 현업에서는 GTM을 최대한 활용하지 못하는 경우가 있습니다.
인트렌치컨설팅에는 다년간 경험으로 아래와 같은 영역에 대응하고 있으며, 별도 접근이 쉬운 비용으로 부가서비스를 제공하고 있습니다.
- 클라이언트 비즈니스 상황에 맞는 데이터 수집/측정 환경에 맞춘 GTM 설정과 기본 태그의 적용
-
데이터의 무결성과 정합성을 검증하고, 기초 리포팅 레벨의 설정
ex) GTM과 기본 트래킹툴/대시보드의 설정 등 -
추가 데이터 소스 및 툴에 대한 적용과 관리
ex) Google Analytics, Firebase Analytics, Facebook Pixel, Criteo, MediaMath DSP, Naver Analytics, Logger, AceCounter, Boost, Groobee 등 - 기타 국내외 3rd Party 트래킹 태그, 미디어플랫폼 태그 및 마케팅자동화 태그
-
전자상거래(E-Commerce) 트래킹 설정과 적용 및 3rd Party 커머스플랫폼을 위한 맞춤형 Tag Template 개발과 적용
ex) Cafe24, Makeshop, 네이버페이용 GA 트래킹 태그 커스터마이징. 복잡한 구조의 결제/구매 프로세스에 대한 단계별 태깅 등
Data Engineering
데이터 활용도를 극대화하기 위해서는 데이터의 관리와 연결 범위를 확장해야 합니다.
일반적인 웹/앱의 분석 데이터뿐만 아니라 백엔드의 회원 데이터, 구매 데이터, 광고의 Ad-id와 Unique Key, CID와의 매칭을 통해 리타겟팅/리마케팅을 포함한 다양한 요구가 증가하고 있습니다. 인트렌치컨설팅은 최근 AdTech 및 MarTech 영역에서 요구되는 데이터의 통합, 연동, 연계, 자동화를 위한 기술적 대응 프로젝트를 통해 클라이언트의 데이터 활용 전략을 극대화하고 현실화하는 데 기여하고 있습니다.
이를 통해 클라이언트는 고도로 효율적이고 효과적인 데이터 관리 및 활용을 실현할 수 있습니다.
일반적인 웹/앱의 분석 데이터뿐만 아니라 백엔드의 회원 데이터, 구매 데이터, 광고의 Ad-id와 Unique Key, CID와의 매칭을 통해 리타겟팅/리마케팅을 포함한 다양한 요구가 증가하고 있습니다. 인트렌치컨설팅은 최근 AdTech 및 MarTech 영역에서 요구되는 데이터의 통합, 연동, 연계, 자동화를 위한 기술적 대응 프로젝트를 통해 클라이언트의 데이터 활용 전략을 극대화하고 현실화하는 데 기여하고 있습니다.
이를 통해 클라이언트는 고도로 효율적이고 효과적인 데이터 관리 및 활용을 실현할 수 있습니다.
- 다양한 비즈니스/마케팅 클라우드 서비스와의 API 연동을 통한 데이터 교환/통합/활용
- 국내외 미디어/광고플랫폼 데이터와의 연동을 위한 환경분석과 API 또는 연동 어댑터의 개발 및 적용
- 현업 업무환경 내 적절한 데이터활용/통합 방안을 제시하고, 3rd Party 연동툴을 이용한 인스턴트 데이터 결합
Data Diagnostics
Data-Driven 비즈니스와 마케팅의 숨겨진 어려움 중 하나는 데이터의 정합성(Coherence)과 무결성(Integrity)을 지속적으로 검증하는 작업입니다.
많은 마케터와 엔지니어는 트래킹 툴의 데이터에 대해 의구심을 품지만,
이를 확인하기 위해 내부 추론이나 벤더에 문의하여 오류 여부를 확인하는 것으로 검증이 종종 이루어집니다.
이로 인해 지속적인 데이터에 대한 불신과 트래킹/리포팅 툴에 대한 종속성이 발생합니다.
인트렌치컨설팅은 클라이언트의 비즈니스와 마케팅/캠페인에 대한 이해와 온라인 환경에서의 데이터 수집과 처리에 대한 컨설팅 및 기술/구현 경험을 기반으로 순차적 테스트와 교차검증을 통해 데이터의 정합성과 무결성을 확보합니다. 이를 통해 클라이언트는 더욱 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 데이터-주도 비즈니스를 효과적으로 구축하고 성공적으로 운영할 수 있습니다.
인트렌치컨설팅은 클라이언트의 비즈니스와 마케팅/캠페인에 대한 이해와 온라인 환경에서의 데이터 수집과 처리에 대한 컨설팅 및 기술/구현 경험을 기반으로 순차적 테스트와 교차검증을 통해 데이터의 정합성과 무결성을 확보합니다. 이를 통해 클라이언트는 더욱 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 데이터-주도 비즈니스를 효과적으로 구축하고 성공적으로 운영할 수 있습니다.
- 기존 구축된 데이터 플랫폼, 트래킹툴, 리포트 데이터에 대한 1차 및 2차 검증과 튜닝
- 관련 솔루션, 툴 벤더와의 미팅을 통해 클라이언트의 데이터 요구를 이해 및 공유하고, 적절한 검증과 태깅 및 셋팅의 진행
- 데이터 차원/지표의 오해로 잘못 설정 및 취합된 데이터의 세그멘트화와 재 설정
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