도입 설계
귀사의 목표 KPI와 현재 데이터 환경을 확인하고, 솔루션에서 사용할 기능·세그먼트·시나리오와 성과 측정 기준을 정합니다.
데이터·분석 프로젝트
Insider, Appier·AIQUA, Optimizely, AB Tasty, Databricks, Cizion 솔루션을 귀사 데이터와 연동해 도입하고, 캠페인·실험 운영과 성과 측정까지 수행합니다.
솔루션은 귀사의 데이터와 연결되고 캠페인과 실험이 꾸준히 운영될 때 성과로 이어집니다. 인트렌치컨설팅은 파트너 6사의 솔루션을 도입하는 프로젝트에서 다음 네 가지 일을 수행합니다.
귀사의 목표 KPI와 현재 데이터 환경을 확인하고, 솔루션에서 사용할 기능·세그먼트·시나리오와 성과 측정 기준을 정합니다.
사이트·앱 이벤트, 상품 정보, 회원·주문 데이터를 솔루션에 연결하고, GA4·BigQuery 데이터와 같은 고객 기준으로 결합합니다.
설계한 캠페인과 실험을 솔루션에 구성해 집행하고, 결과에 따라 다음 캠페인과 실험을 계획해 운영합니다.
솔루션 화면의 지표만이 아니라 GA4·매출 데이터 기준으로 성과를 측정해 보고합니다.
솔루션마다 인트렌치컨설팅이 수행하는 일과 드리는 결과물을 정리했습니다.

AI 기반 마케팅 자동화 플랫폼입니다. 웹·앱·메시징 채널에서 고객 행동에 맞춘 개인화 콘텐츠와 오퍼를 제공하고, 고객 여정을 자동화합니다.
AI 데이터 마케팅 플랫폼입니다. 구매·이탈·반응 가능성을 예측한 세그먼트로 웹·앱·이메일·푸시 채널의 개인화 캠페인을 운영합니다.

A/B 테스트와 실험 기반의 디지털 최적화 플랫폼입니다. 개발 배포 없이 실험을 실행하고, 새 기능을 일부 사용자에게 먼저 적용해 결과를 확인한 뒤 확대합니다.

웹·앱 전환율 개선과 개인화 플랫폼입니다. A/B·다변수·스플릿 URL 테스트를 실행하고, 규칙과 세그먼트에 따라 화면을 개인화합니다.

데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 결합한 레이크하우스 아키텍처의 데이터·AI 플랫폼입니다. 분석, 머신러닝, 데이터 거버넌스를 하나의 환경에서 운영합니다.

소셜 반응과 리뷰, 온라인 언급을 수집해 브랜드 평판을 관리하는 솔루션입니다. 브랜드·제품·이슈별 반응을 모니터링하고 대응 방향을 정하는 데 활용합니다.
진단 결과를 보신 뒤 도입 범위를 정하실 수 있습니다. 일정은 솔루션과 연동 범위를 확인한 뒤 단계별로 정합니다.
목표 KPI, 현재 데이터 환경, 사용 중인 도구를 확인하고 과제에 맞는 솔루션과 도입 범위를 검토합니다.
도입 검토 보고서
사용할 기능과 시나리오, 연동할 데이터, 성과 측정 기준을 정합니다.
도입 설계서 · KPI 정의서
이벤트·상품·회원 데이터를 연동하고 GA4 측정을 연결한 뒤, 수집 상태를 점검합니다.
데이터 연동 명세 · QA 보고서
설계한 캠페인과 실험을 구성해 집행하고, 운영 현황을 정기적으로 보고합니다.
캠페인·실험 운영 보고
GA4·매출 기준으로 성과를 측정하고, 결과를 반영해 다음 캠페인과 실험을 계획합니다.
성과 보고서 · 다음 실험 계획
인트렌치컨설팅은 2023년 Insider(8월), AB Tasty(9월), Optimizely(10월)와 파트너 계약을 맺었습니다. 솔루션 화면의 지표와 별도로 GA4 기준 성과를 측정하는 일을 프로젝트로 수행합니다.
개인화 솔루션으로 운영한 웹푸시 캠페인과 재방문 팝업 4종의 성과를 GA4 기준으로 측정했습니다. 이벤트 페이지 A/B 테스트에서는 두 그룹에 중복 집계된 65명을 제외해 다시 산출했고, 두 안의 전환율이 모두 3.84%로 같다는 결과를 보고했습니다.
사례 자세히 보기착수 시점에 솔루션 활용 현황과 성과 측정 방식을 기록하고, 운영 기간이 지난 뒤 같은 항목을 다시 확인해 보고합니다.
계약 후 일부 기본 기능만 사용하고, 설계되지 않은 기능은 쓰이지 않습니다.
목표 KPI에 맞춰 설계한 캠페인·실험 시나리오로 필요한 기능을 운영합니다.
솔루션 데이터와 GA4·주문 데이터가 따로 있어 고객 단위로 연결되지 않습니다.
이벤트·상품·회원 데이터를 연동하고 GA4·BigQuery 데이터와 같은 고객 기준으로 결합합니다.
솔루션 화면에 표시되는 지표만으로 성과를 판단합니다.
GA4·매출 데이터 기준으로 측정한 성과 보고서로 판단합니다.
담당자의 업무 여력에 따라 캠페인과 실험이 비정기적으로 진행됩니다.
실험 로드맵과 운영 계획에 따라 정기적으로 실행하고 결과를 다음 계획에 반영합니다.
솔루션을 계약하는 데서 끝나지 않고 도입 설계, 데이터 연동, 캠페인·실험 운영, 성과 측정까지 수행합니다. 단계마다 도입 설계서, 데이터 연동 명세, 운영 보고, 성과 보고서를 드립니다.
1단계에서 목표 KPI, 현재 데이터 환경, 사용 중인 도구를 확인하고 과제에 맞는 솔루션과 도입 범위를 검토해 도입 검토 보고서로 정리합니다. 진단 결과를 보신 뒤 도입 범위를 정하실 수 있습니다.
개발 배포 없이 실험을 실행하고 새 기능을 단계적으로 배포하려면 Optimizely를, A/B·다변수·스플릿 URL 테스트와 히트맵·세션 분석, 규칙 기반 개인화가 필요하면 AB Tasty를 검토합니다. 어느 경우든 GA4 퍼널로 개선 대상 화면과 실험 우선순위를 먼저 정하고, 결과는 통계적 유의성을 확인해 보고합니다.
Insider의 구매 예측·이탈 방지 예측 AI나 Appier·AIQUA의 구매·이탈·반응 예측 세그먼트로 웹·앱·이메일·푸시 캠페인을 운영합니다. 세그먼트 활용 기준과 채널별 캠페인 시나리오를 설계하고, 세그먼트별 반응과 매출 기여를 측정해 보고합니다.
현재 활용 중인 기능과 연동된 데이터, 성과 측정 방식을 진단하는 것부터 시작합니다. 목표 KPI에 맞춰 필요한 기능과 시나리오를 다시 설계하고, 착수 시점의 활용 현황과 운영 기간 이후를 같은 항목으로 비교해 보고합니다.
솔루션 화면의 지표만으로 판단하지 않고, GA4와 매출 데이터를 기준으로 성과를 측정합니다. 솔루션 데이터와 GA4·주문 데이터를 같은 고객 기준으로 결합해 두면 캠페인과 실험의 결과를 같은 기준으로 비교할 수 있습니다.
솔루션 라이선스의 계약 방식은 솔루션과 귀사의 조건에 따라 달라지므로, 1단계 진단과 솔루션 검토에서 범위를 확정할 때 함께 안내합니다. 인트렌치컨설팅이 수행할 도입 설계, 데이터 연동, 운영, 성과 측정의 범위도 같은 단계에서 정합니다.
Databricks로 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 결합한 환경을 구성하고, GA4·광고·주문·CRM 데이터를 적재하는 파이프라인과 분석용 테이블, 권한 체계를 구축합니다. 구축한 데이터는 대시보드와 AI 분석에 연결해 활용합니다.