Entrench Consulting

데이터·분석 프로젝트

파트너 솔루션 도입

Insider, Appier·AIQUA, Optimizely, AB Tasty, Databricks, Cizion 솔루션을 귀사 데이터와 연동해 도입하고, 캠페인·실험 운영과 성과 측정까지 수행합니다.

파트너 솔루션 도입 프로젝트란

솔루션을 판매하는 데서 끝나지 않고, 성과가 측정될 때까지 수행합니다

솔루션은 귀사의 데이터와 연결되고 캠페인과 실험이 꾸준히 운영될 때 성과로 이어집니다. 인트렌치컨설팅은 파트너 6사의 솔루션을 도입하는 프로젝트에서 다음 네 가지 일을 수행합니다.

도입 설계

귀사의 목표 KPI와 현재 데이터 환경을 확인하고, 솔루션에서 사용할 기능·세그먼트·시나리오와 성과 측정 기준을 정합니다.

데이터 연동

사이트·앱 이벤트, 상품 정보, 회원·주문 데이터를 솔루션에 연결하고, GA4·BigQuery 데이터와 같은 고객 기준으로 결합합니다.

캠페인·실험 운영

설계한 캠페인과 실험을 솔루션에 구성해 집행하고, 결과에 따라 다음 캠페인과 실험을 계획해 운영합니다.

성과 측정

솔루션 화면의 지표만이 아니라 GA4·매출 데이터 기준으로 성과를 측정해 보고합니다.

파트너 솔루션

파트너 6사 솔루션과 도입 프로젝트 범위

솔루션마다 인트렌치컨설팅이 수행하는 일과 드리는 결과물을 정리했습니다.

Insider 로고

Insider

마케팅 자동화·개인화

AI 기반 마케팅 자동화 플랫폼입니다. 웹·앱·메시징 채널에서 고객 행동에 맞춘 개인화 콘텐츠와 오퍼를 제공하고, 고객 여정을 자동화합니다.

인트렌치컨설팅이 수행하는 일
  • ·고객 여정과 세그먼트 설계, 캠페인 가설 수립
  • ·사이트·앱 이벤트와 상품 정보 연동
  • ·여정 시나리오 구성, 캠페인과 A/B 테스트 운영
  • ·GA4·매출 기준 결과 분석
주요 기능
  • ·실시간 개인화 콘텐츠·오퍼
  • ·웹·앱·메시징 통합 여정 자동화
  • ·구매 예측·이탈 방지 예측 AI
드리는 결과물
  • 여정·세그먼트 설계서
  • 데이터 연동 명세
  • 캠페인 시나리오
  • 캠페인 성과 보고서
Appier · AIQUA 로고

Appier · AIQUA

AI 데이터 마케팅

AI 데이터 마케팅 플랫폼입니다. 구매·이탈·반응 가능성을 예측한 세그먼트로 웹·앱·이메일·푸시 채널의 개인화 캠페인을 운영합니다.

인트렌치컨설팅이 수행하는 일
  • ·예측 세그먼트 활용 기준과 채널별 캠페인 설계
  • ·사이트·앱 이벤트와 회원 데이터 연동
  • ·채널별 캠페인 구성과 집행
  • ·세그먼트별 반응과 매출 기여 측정
주요 기능
  • ·구매·이탈·반응 예측 세그먼트
  • ·웹·앱·이메일·푸시 옴니채널
  • ·규칙과 AI를 결합한 캠페인 시나리오
드리는 결과물
  • 예측 세그먼트 정의서
  • 채널별 캠페인 시나리오
  • 캠페인 성과 보고서
Optimizely 로고

Optimizely

실험·디지털 최적화

A/B 테스트와 실험 기반의 디지털 최적화 플랫폼입니다. 개발 배포 없이 실험을 실행하고, 새 기능을 일부 사용자에게 먼저 적용해 결과를 확인한 뒤 확대합니다.

인트렌치컨설팅이 수행하는 일
  • ·전환 퍼널 분석으로 실험 가설과 우선순위 도출
  • ·실험 설계와 GA4 측정 연동
  • ·실험 구성·실행과 품질 점검
  • ·통계적 유의성 판단과 결과 보고
주요 기능
  • ·코드 수정 없는 실험 배포
  • ·단계적 기능 배포(롤아웃)
  • ·실험 로드맵 관리
드리는 결과물
  • 실험 로드맵
  • 가설·실험 설계서
  • 실험 결과 보고서
AB Tasty 로고

AB Tasty

웹·앱 전환율 개선·개인화

웹·앱 전환율 개선과 개인화 플랫폼입니다. A/B·다변수·스플릿 URL 테스트를 실행하고, 규칙과 세그먼트에 따라 화면을 개인화합니다.

인트렌치컨설팅이 수행하는 일
  • ·히트맵·세션 분석과 GA4 퍼널로 개선 대상 화면 선정
  • ·실험·개인화 규칙 설계와 측정 연동
  • ·실험 구성·실행과 결과 모니터링
  • ·결과를 반영한 다음 실험 계획
주요 기능
  • ·A/B·다변수·스플릿 URL 테스트
  • ·규칙·세그먼트 기반 개인화
  • ·히트맵·세션 분석
드리는 결과물
  • 실험 가설 목록
  • 개인화 규칙 정의서
  • 실험 결과 보고서
Databricks 로고

Databricks

데이터·AI 플랫폼

데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 결합한 레이크하우스 아키텍처의 데이터·AI 플랫폼입니다. 분석, 머신러닝, 데이터 거버넌스를 하나의 환경에서 운영합니다.

인트렌치컨설팅이 수행하는 일
  • ·마케팅·고객 데이터 아키텍처 설계
  • ·GA4·광고·주문·CRM 데이터 적재 파이프라인 구축
  • ·분석용 테이블과 권한 체계 구성
  • ·대시보드·AI 분석 활용 연결
주요 기능
  • ·데이터 웨어하우스와 레이크 통합
  • ·머신러닝 워크플로 표준화
  • ·거버넌스·권한 관리 일원화
드리는 결과물
  • 데이터 아키텍처 설계서
  • 파이프라인·테이블 명세
  • 권한 정책 문서
  • 분석 대시보드
Cizion 로고

Cizion

소셜·리뷰·브랜드 평판 관리

소셜 반응과 리뷰, 온라인 언급을 수집해 브랜드 평판을 관리하는 솔루션입니다. 브랜드·제품·이슈별 반응을 모니터링하고 대응 방향을 정하는 데 활용합니다.

인트렌치컨설팅이 수행하는 일
  • ·모니터링 대상 채널·키워드와 이슈 분류 기준 설계
  • ·사이트·채널 연동과 수집 설정
  • ·정기 모니터링 운영과 이슈 보고
  • ·반응 변화와 매출·유입 지표 비교 분석
주요 기능
  • ·온라인 언급·리뷰 모니터링
  • ·브랜드·제품·이슈별 감성 분석
  • ·정기 리포트와 이슈 알림
드리는 결과물
  • 모니터링 설계서
  • 이슈 분류 기준표
  • 정기 평판 리포트
진행 방식

도입 프로젝트 진행 단계와 결과물

진단 결과를 보신 뒤 도입 범위를 정하실 수 있습니다. 일정은 솔루션과 연동 범위를 확인한 뒤 단계별로 정합니다.

  1. 1단계

    진단과 솔루션 검토

    목표 KPI, 현재 데이터 환경, 사용 중인 도구를 확인하고 과제에 맞는 솔루션과 도입 범위를 검토합니다.

    확인하시는 결과물

    도입 검토 보고서

  2. 2단계

    도입 설계

    사용할 기능과 시나리오, 연동할 데이터, 성과 측정 기준을 정합니다.

    확인하시는 결과물

    도입 설계서 · KPI 정의서

  3. 3단계

    데이터 연동과 구축

    이벤트·상품·회원 데이터를 연동하고 GA4 측정을 연결한 뒤, 수집 상태를 점검합니다.

    확인하시는 결과물

    데이터 연동 명세 · QA 보고서

  4. 4단계

    캠페인·실험 운영

    설계한 캠페인과 실험을 구성해 집행하고, 운영 현황을 정기적으로 보고합니다.

    확인하시는 결과물

    캠페인·실험 운영 보고

  5. 5단계

    성과 측정과 다음 계획

    GA4·매출 기준으로 성과를 측정하고, 결과를 반영해 다음 캠페인과 실험을 계획합니다.

    확인하시는 결과물

    성과 보고서 · 다음 실험 계획

파트너 계약과 수행 실적

파트너 계약을 맺고, 솔루션 성과를 GA4 기준으로 측정해 왔습니다

인트렌치컨설팅은 2023년 Insider(8월), AB Tasty(9월), Optimizely(10월)와 파트너 계약을 맺었습니다. 솔루션 화면의 지표와 별도로 GA4 기준 성과를 측정하는 일을 프로젝트로 수행합니다.

통신사 B

통신사 홈페이지 GA4 측정 운영

개인화 솔루션으로 운영한 웹푸시 캠페인과 재방문 팝업 4종의 성과를 GA4 기준으로 측정했습니다. 이벤트 페이지 A/B 테스트에서는 두 그룹에 중복 집계된 65명을 제외해 다시 산출했고, 두 안의 전환율이 모두 3.84%로 같다는 결과를 보고했습니다.

사례 자세히 보기
이전 대비 이후

도입 전후로 이 지표를 비교합니다

착수 시점에 솔루션 활용 현황과 성과 측정 방식을 기록하고, 운영 기간이 지난 뒤 같은 항목을 다시 확인해 보고합니다.

솔루션 활용 범위
이전

계약 후 일부 기본 기능만 사용하고, 설계되지 않은 기능은 쓰이지 않습니다.

이후

목표 KPI에 맞춰 설계한 캠페인·실험 시나리오로 필요한 기능을 운영합니다.

데이터 연동
이전

솔루션 데이터와 GA4·주문 데이터가 따로 있어 고객 단위로 연결되지 않습니다.

이후

이벤트·상품·회원 데이터를 연동하고 GA4·BigQuery 데이터와 같은 고객 기준으로 결합합니다.

성과 확인 기준
이전

솔루션 화면에 표시되는 지표만으로 성과를 판단합니다.

이후

GA4·매출 데이터 기준으로 측정한 성과 보고서로 판단합니다.

캠페인·실험 주기
이전

담당자의 업무 여력에 따라 캠페인과 실험이 비정기적으로 진행됩니다.

이후

실험 로드맵과 운영 계획에 따라 정기적으로 실행하고 결과를 다음 계획에 반영합니다.

파트너 솔루션 도입 자주 묻는 질문

Q.파트너 솔루션 도입 프로젝트는 솔루션 구매와 무엇이 다릅니까?

솔루션을 계약하는 데서 끝나지 않고 도입 설계, 데이터 연동, 캠페인·실험 운영, 성과 측정까지 수행합니다. 단계마다 도입 설계서, 데이터 연동 명세, 운영 보고, 성과 보고서를 드립니다.

Q.어떤 솔루션이 귀사에 맞는지 어떻게 정합니까?

1단계에서 목표 KPI, 현재 데이터 환경, 사용 중인 도구를 확인하고 과제에 맞는 솔루션과 도입 범위를 검토해 도입 검토 보고서로 정리합니다. 진단 결과를 보신 뒤 도입 범위를 정하실 수 있습니다.

Q.랜딩페이지 최적화와 A/B 테스트는 어떤 솔루션으로 진행합니까?

개발 배포 없이 실험을 실행하고 새 기능을 단계적으로 배포하려면 Optimizely를, A/B·다변수·스플릿 URL 테스트와 히트맵·세션 분석, 규칙 기반 개인화가 필요하면 AB Tasty를 검토합니다. 어느 경우든 GA4 퍼널로 개선 대상 화면과 실험 우선순위를 먼저 정하고, 결과는 통계적 유의성을 확인해 보고합니다.

Q.구매나 이탈 가능성을 예측한 고객군으로 캠페인을 운영할 수 있습니까?

Insider의 구매 예측·이탈 방지 예측 AI나 Appier·AIQUA의 구매·이탈·반응 예측 세그먼트로 웹·앱·이메일·푸시 캠페인을 운영합니다. 세그먼트 활용 기준과 채널별 캠페인 시나리오를 설계하고, 세그먼트별 반응과 매출 기여를 측정해 보고합니다.

Q.이미 도입한 솔루션을 충분히 활용하지 못하고 있으면 어떻게 합니까?

현재 활용 중인 기능과 연동된 데이터, 성과 측정 방식을 진단하는 것부터 시작합니다. 목표 KPI에 맞춰 필요한 기능과 시나리오를 다시 설계하고, 착수 시점의 활용 현황과 운영 기간 이후를 같은 항목으로 비교해 보고합니다.

Q.솔루션 화면의 성과와 GA4 수치가 다르면 무엇을 기준으로 판단합니까?

솔루션 화면의 지표만으로 판단하지 않고, GA4와 매출 데이터를 기준으로 성과를 측정합니다. 솔루션 데이터와 GA4·주문 데이터를 같은 고객 기준으로 결합해 두면 캠페인과 실험의 결과를 같은 기준으로 비교할 수 있습니다.

Q.솔루션 라이선스는 누구와 계약합니까?

솔루션 라이선스의 계약 방식은 솔루션과 귀사의 조건에 따라 달라지므로, 1단계 진단과 솔루션 검토에서 범위를 확정할 때 함께 안내합니다. 인트렌치컨설팅이 수행할 도입 설계, 데이터 연동, 운영, 성과 측정의 범위도 같은 단계에서 정합니다.

Q.고객 데이터를 한곳에 모아 분석과 AI 활용의 기반을 만들 수 있습니까?

Databricks로 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 결합한 환경을 구성하고, GA4·광고·주문·CRM 데이터를 적재하는 파이프라인과 분석용 테이블, 권한 체계를 구축합니다. 구축한 데이터는 대시보드와 AI 분석에 연결해 활용합니다.

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검토 중인 솔루션이 귀사의 과제에 맞는지 함께 확인합니다

귀사의 목표와 현재 데이터 환경을 확인해 적합한 솔루션과 도입 범위를 정리해 개별 견적으로 안내합니다.