구글 애널리틱스 IP 주소 필터로 내부 트래픽 제외하기
안녕하세요, 인트렌치 컨설팅 김동우입니다. 이번 글에서는 웹사이트로 유입되는 내부 직원 트래픽을 제외하는 방법에 대해 알려드릴께요. 웹사이트가 리뉴얼되거나 신규로 오픈할 때가 아니더라도 서비스에 가장 많이 접속하는 사람들은 충성 고객이 아니라 바로 서비스를 담당하는 실무자입니다. […]
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분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
뛰어난 사용자 경험을 통해 브랜드 친밀도를 구축하고. 추천 고객 점수를 높이며 고객의 평균 주문 금액과 만족도를 높일 수 있습니다.
고객 세분화를 시작으로 고객을 여러 그룹으로 나누고, 각 그룹별 맞춤형 메시징을 통해 타게팅을 합니다.
인트렌치 컨설팅은 프레임워크와 프로세스를 따릅니다. 흐름이 정체되는 페이지를 파악하는 것부터 시작합니다.
인트렌치 컨설팅은 분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
인트렌치 컨설팅은 분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
다양한 경험과 노하우를 일정 기간 동안 정기적으로 컨설팅 서비스를 이용할 수 있습니다.
BigQuery 활용 노하우는 데이터를 빠르고 쉽게 한눈에 분석하여 비즈니스 개선 및 성장에 도움을 드립니다.
비즈니스와 마케팅 목적에 맞는 분석 데이터와 인사이트를 제시하여 Data-Driven Marketing의 기초를 갖추도록 합니다.
Data Governance 정책은 Data-Driven 비즈니스를 위한 기초활동입니다.
풍부한 사례와 예시 그리고 실습을 통해서 즉시 실무에 활용할 수 있습니다.
인트렌치 컨설팅은 분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
마케팅 자동화를 통해 최적화 및 개선하는 서비스를 제공합니다.
Optimizely는 디지털 경험 최적화를 위한 플랫폼과 서비스를 제공합니다.
디지털 경험 향상과 사용자의 참여도를 높이기 위한 기술적 도구를 제공합니다.
행동 흐름에 맞춰 대시보드 구조를 설계하여 데이터 기반 의사결정 환경을 구축합니다.
모든 마케팅 채널에서 고객별 1:1 참여 전략을 생성하는 개인화 플랫폼입니다.
건전한 댓글 문화를 만들고 평판 관리를 지원하는 서비스입니다.
서로 다른 데이터 플랫폼의 복잡한 아키텍처로 인해 발생되는 여러 문제들을 해결합니다.
개인화 마케팅과 잠재고객 분석을 위한 범용 솔루션 기반의 오픈형 고객데이터 플랫폼입니다.
분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
뛰어난 사용자 경험을 통해 브랜드 친밀도를 구축하고. 추천 고객 점수를 높이며 고객의 평균 주문 금액과 만족도를 높일 수 있습니다.
고객 세분화를 시작으로 고객을 여러 그룹으로 나누고, 각 그룹별 맞춤형 메시징을 통해 타게팅을 합니다.
인트렌치 컨설팅은 프레임워크와 프로세스를 따릅니다. 흐름이 정체되는 페이지를 파악하는 것부터 시작합니다.
인트렌치 컨설팅은 분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
인트렌치 컨설팅은 분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
다양한 경험과 노하우를 일정 기간 동안 정기적으로 컨설팅 서비스를 이용할 수 있습니다.
BigQuery 활용 노하우는 데이터를 빠르고 쉽게 한눈에 분석하여 비즈니스 개선 및 성장에 도움을 드립니다.
비즈니스와 마케팅 목적에 맞는 분석 데이터와 인사이트를 제시하여 Data-Driven Marketing의 기초를 갖추도록 합니다.
Data Governance 정책은 Data-Driven 비즈니스를 위한 기초활동입니다.
풍부한 사례와 예시 그리고 실습을 통해서 즉시 실무에 활용할 수 있습니다.
인트렌치 컨설팅은 분석 컨설턴트와 데이터 엔지니어가 팀을 이뤄 클라이언트의 비즈니스 전략과 가치가 잠재고객에게 통합적으로 전달될 수 있게 설계합니다.
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Optimizely는 디지털 경험 최적화를 위한 플랫폼과 서비스를 제공합니다.
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행동 흐름에 맞춰 대시보드 구조를 설계하여 데이터 기반 의사결정 환경을 구축합니다.
모든 마케팅 채널에서 고객별 1:1 참여 전략을 생성하는 개인화 플랫폼입니다.
건전한 댓글 문화를 만들고 평판 관리를 지원하는 서비스입니다.
서로 다른 데이터 플랫폼의 복잡한 아키텍처로 인해 발생되는 여러 문제들을 해결합니다.
개인화 마케팅과 잠재고객 분석을 위한 범용 솔루션 기반의 오픈형 고객데이터 플랫폼입니다.
안녕하세요, 인트렌치 컨설팅 김동우입니다. 이번 글에서는 웹사이트로 유입되는 내부 직원 트래픽을 제외하는 방법에 대해 알려드릴께요. 웹사이트가 리뉴얼되거나 신규로 오픈할 때가 아니더라도 서비스에 가장 많이 접속하는 사람들은 충성 고객이 아니라 바로 서비스를 담당하는 실무자입니다. […]
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안녕하세요. 인트렌치 컨설팅 이찬우 입니다. 요즘 고객사의 GA 구축시에 항상 반복적으로 접하게 되는 문제가 하나 있습니다, 웹사이트 랜딩 시 리디렉션(Redirection)에 의한 레퍼러 유실 문제입니다. 메인 페이지나, 광고 랜딩페이지에 이 같은 레퍼러(이전 페이지) 정보가 유실되면, 방문자가
리디렉션에 의한 GA 데이터 유실을 방지하려면? Read More »
구글 애널리틱스 에서 직접 유입 트래픽이 지나치게 높다면 데이터를 어떻게 해석해야 할까요? 방문자가 여러분의 웹사이트 혹은 앱을 익히 알고 있어서 자주 방문한다고 생각할 수 있지만 일단 데이터 정합성을 의심해보셔야 합니다. 직접 유입 트래픽은
구글 애널리틱스 직접 유입 트래픽의 진실에 관하여 Read More »
데이터를 분석하는 시간을 줄이려면 데이터 정제 시간을 줄여야 합니다. 그러기 위해서는 앞에서 설명드렸듯이 필터 설정을 통해 애초부터 원하는 형태로 데이터가 수집되어야 합니다. 앞에서 언급한 필터는 페이스북이나 다른 유입 데이터에도 동일한 방식으로 적용됩니다. 우리에게 필요한 것은 분석을 위해 정제된 데이터입니다. 그리고 이를 통해 뽑아낸 인사이트입니다.
GA 유입 경로 통합 필터 적용하기 Read More »
안녕하세요. 인트렌치 컨설팅 여태경입니다. 오늘은 ‘GA를 처음 시작할때 가장 어려워 하는 부분’에 대해 개인적인 경험을 토대로 이야기 해볼까 합니다. ‘GA 처음할때 뭐가 가장 어려워?’라고 물어보면 열에 아홉은 ‘개발지식이 없어서 태깅이 제일
GA 를 처음 시작할때 가장 어려워 하는것 Read More »
안녕하세요, 인트렌치 컨설팅 유정훈입니다. 이번 시간에는 구글태그관리자의 사용자 변수 중 정규식 및 참고표 변수에 대해 알아보겠습니다. 구글태그관리자 참고표와 정규식표란 무엇인가? 개발 리소스 투입 없이 GTM 에서 제공하는 기본 변수에 포함된 값을
구글태그관리자 참고표 및 정규식표 변수 Read More »
안녕하세요, 인트렌치 컨설팅에서 데이터 엔지니어를 맡고 있는 유정훈 입니다. 이번 글에서는 구글 태그 매니저의 Element Visibility 트리거에 대해 설명드리려 합니다. Element Visibility 트리거란? Visibility의 사전적 의미처럼 웹페이지에서 트리거에 설정한 특정 영역의 CSS요소가 보일때만
구글 태그 매니저 Element Visibility에 대해 알아보자 Read More »
Excel 스프레드시트 기반 데이터 취합, 리포팅 자동화 Microsoft Excel 스프레드시트를 통해서 Google Analytics 또는 기존 데이터를 Macro 및 API Query 작업을 통해 데이터 데이터를 통합/취합하고, 자동화된 리포팅 기능을 수행하도록 프로그래밍 할 수 있습니다.
데이터 수집 영역에서는 ‘구글 태그매니저’가 있다면, 조회/관리 영역에서는 ‘구글 데이터 스튜디오(Google Data Studio)’가 있습니다. 많은 데이터가 수집되어 측정되더라도, 손쉽게 접근할 수 있고 의사결정에 반영할 수 있는 환경이 되지 못한다면 데이터의 효용성이 떨어지므로, 대시보드등을
웹/모바일 사이트 오픈 이후 지속되는 콘텐츠 또는 사이트의 구조 변경, 다양한 마케팅과 분석태그의 추가는 금세 태그와 픽셀의 복잡성을 가져오고 관리가 어려워집니다. 그 결과 데이터의 왜곡/누락이 발생하게 되어 중요 분석 리포트와 의사결정에 큰 영향을
기존 태깅/데이터 오류의 진단과 복구 서비스 소개 Read More »