AX 자동화 · 대형 리테일 D
온프레미스 AI 에이전트 환경 구축
외부 클라우드 반출이 불가한 보안 요건 아래, 사내 기기 기반 AI 에이전트 환경을 구축해 반복 업무를 오케스트레이션한 사례.
온프레미스
사내 보안 요건 충족
다중 업무
에이전트 오케스트레이션
사내 관리
운영·감사 체계
Use Case
배경
대형 리테일 기업은 고객·거래 데이터를 다루는 조직 특성상 외부 클라우드 AI 서비스에 데이터를 보낼 수 없었습니다. 그러나 내부에는 문서 정리·데이터 취합·보고 초안 작성 같은 반복 업무가 쌓여 있어, 보안 요건을 지키면서 AI를 활용할 방법이 필요했습니다.
과제
보안 정책상 데이터가 사내를 벗어날 수 없고, 감사 가능한 실행 이력이 필요했습니다. 동시에 현업 담당자가 개발 지식 없이 에이전트에게 업무를 맡길 수 있어야 했습니다.
접근
- 1보안 요건·데이터 경계 정의, 사내 인프라 진단
- 2사내 기기 기반 에이전트 실행 환경 설계(외부 반출 차단)
- 3업무별 에이전트 워크플로 정의와 우선순위 선정(효과 큰 반복 업무부터)
- 4실행 이력·권한·감사 로그 체계 구축 후 현업 이관 교육
구축 내용
- 사내 기기에서 동작하는 AI 에이전트 실행 환경(외부 API 의존 최소화)
- 문서 처리·데이터 취합·보고 초안 등 업무별 에이전트 워크플로
- 실행 이력·감사 로그, 업무별 권한 분리
- 현업용 실행 인터페이스와 운영 가이드
Best Practice
이 사례에서 배울 수 있는 것
- 보안 요건은 제약이 아니라 설계 조건이다 — '무엇이 밖으로 나가면 안 되는가'를 먼저 문서화하라.
- 에이전트 도입은 효과가 크고 리스크가 낮은 반복 업무부터 시작하라.
- 감사 로그 없는 에이전트는 조직에 정착하지 못한다 — 실행 이력을 남겨 신뢰를 만들라.
- 현업 이관 교육까지가 구축이다. 운영 주체가 사내에 있어야 지속된다.