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광고가 노출되는 자리가 검색 결과창에서 대화창으로 옮겨가는 흐름이 뚜렷해지고 있다. 카카오는 2026년 9월 개발자 콘퍼런스 if(kakao)를 통해 카카오톡 안에 에이전트 AI 서비스를 선보일 예정이라고 보도되었다. 에이전트는 사용자의 요청을 받아 필요한 서비스를 찾고 실행까지 대신 수행하는 인공지능을 가리킨다. 비슷한 시기 OpenAI는 ChatGPT 광고의 초기 광고주 사례와 측정 방식에 관한 권고를 웨비나에서 공개했다. 두 발표는 서로 다른 회사의 일이지만, 광고 성과를 어디에서 확인할 것인가라는 같은 질문으로 이어진다.
두 발표를 함께 보면, 대화형 채널의 확산이 마케팅 조직에 요구하는 과제가 분명해진다. 채널이 늘어날수록 매체마다 제공하는 리포트의 형식과 기준이 제각각이어서, 광고주 스스로 자사 사이트에서 방문과 전환을 기록하는 체계를 갖추지 않으면 성과를 비교할 근거를 잃게 된다. 이는 특정 서비스의 홍보가 아니라 AX, 즉 외부 AI 도구를 업무에 들여오는 조직이 반드시 거쳐야 할 준비 단계에 가깝다.
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카카오, 10월 공개 예정인 에이전트 AI와 2027년 수익화 계획
뉴스핌 보도에 따르면 카카오는 카카오톡 안의 AI 서비스 월간 활성 이용자 500만 명을 올해 목표로 세웠고, 2030년에는 일간 활성 이용자 2천만 명 이상과 카톡 체류시간 50% 증대를 목표로 제시했다. 수익화 시점은 2027년으로 제시되었으며, 방식은 에이전트 광고와 에이전트 커머스 두 가지다. 에이전트 커머스는 상품을 추천하는 데서 그치지 않고 구매 행동까지 이어 주는 방식으로 설명된다. 2030년 AI 부문 매출 목표는 1조 원 이상으로 알려졌다.
뉴데일리 보도는 조직 개편의 맥락도 함께 전한다. 독립 AI 앱 카나나는 10월 15일 종료되지만 카카오톡 안의 카나나 기능은 유지된다. 내년 인적분할을 통해 AI·광고·커머스를 묶은 카카오AI와 카카오X로 나뉠 예정이라는 내용도 함께 보도되었다. 메신저 하나에 머물던 카카오톡이 에이전트와 커머스를 아우르는 플랫폼으로 재편되는 그림이다.
다만 에이전트 광고가 구체적으로 어떤 상품 형태와 과금 방식으로 나올지는 아직 공개되지 않았다. 10월 공개 예정으로 보도된 내용을 실제로 확인하기 전까지, 광고주 입장에서 단정할 수 있는 부분은 많지 않다. 목표 수치와 수익화 시점이라는 큰 그림만 먼저 드러났을 뿐, 지면 단가나 타게팅 방식 같은 실무 변수는 공개 이후에야 가늠할 수 있다.
ChatGPT 광고, 초기 광고주 사례와 측정 권고
ZDNet Korea는 OpenAI가 2026년 9월 웨비나에서 ChatGPT 광고의 초기 광고주 사례를 소개했다고 전했다. 개발자 도구 Stream은 광고 클릭의 70% 이상이 사이트 방문으로 이어졌다. 양식 제작 서비스 Jotform은 클릭의 10% 이상이 가입으로 이어졌고, 가입당 비용이 유료 소셜 광고보다 60%, 유료 검색 광고보다 30% 낮았다. 전자상거래 업체 Newegg는 28일간 광고수익률 3배, 2주 프로모션 기간에는 7배를 기록했다.
이 수치를 읽을 때 주의할 지점이 있다. 공개된 사례는 OpenAI 웨비나에서 소개된 개별 광고주 세 곳의 결과이며, 표본 수와 집행 기간, 예산 규모, 통계적 유의성은 공개되지 않았다. 업종과 제품, 광고 예산이 다른 조직에서 동일한 결과가 재현된다고 받아들이기는 어렵다. 초기 사례는 가능성을 보여 주는 참고 자료로 다뤄야지, 보편적인 기대치로 삼을 근거는 아니다.
그보다 실무에서 눈여겨볼 대목은 측정 방식에 관한 권고다. OpenAI는 픽셀과 전환 API를 함께 쓸 것을 권고했다. 픽셀은 방문자의 행동을 브라우저에서 광고 매체로 전송하는 추적 코드이고, 전환 API는 광고주의 서버가 구매나 가입 같은 성과를 매체로 직접 전송하는 방식이다. 두 방식을 함께 쓴 광고주의 전환 포착 범위가 픽셀 단독보다 중앙값 기준 약 69% 높았다는 예비 데이터도 함께 소개되었다. 이 수치 역시 웨비나에서 공개된 예비 데이터로, 표본과 집계 방식에 관한 세부 정보는 공개되지 않았다.
두 발표를 이어 보면, 측정의 기준점이 사이트로 돌아온다
카카오톡의 에이전트 광고와 ChatGPT의 광고는 집행 매체도 다르고 공개 시점도 다르지만, 마케팅 조직에 공통된 숙제를 남긴다. 대화형 채널은 광고가 노출되고 반응이 일어나는 자리를 매체 화면 안쪽으로 넓힌다. 사용자가 검색창 대신 대화창에서 질문하고, 광고가 그 대화 흐름 속에 자연스럽게 섞여 들어가는 구조이기 때문이다. 이런 환경에서는 매체가 제공하는 자체 리포트만으로 성과를 판단하기가 점점 더 어려워진다.
그래서 어떤 대화형 채널이 새로 등장하더라도 변하지 않는 기준점은 광고주 자신의 사이트와 서버에서 기록하는 방문·전환 데이터다. 채널이 하나 늘 때마다 매체별 리포트를 따로 읽는 방식으로는 채널 간 비교도, 예산 배분의 근거 마련도 쉽지 않다. 반면 자사 기준의 태깅과 서버 전송 체계를 먼저 정리해 두면, 새로운 채널이 등장할 때마다 같은 기준으로 성과를 비교하고 판단할 수 있다. 이것이 대화형 채널 확산이라는 변화에 대응하는 현실적인 준비다.
실무에서 점검할 항목은 다음과 같이 정리할 수 있다.
- 대화형 채널에서 들어온 방문을 구분할 수 있도록 유입 표시(UTM)를 일관되게 부여하고 있는지
- 픽셀과 전환 API로 같은 전환을 전송할 때 중복 집계를 막는 기준을 마련해 두었는지
- 매체별 숫자를 한 화면에서 비교하고 광고 기여도를 따져 보는 기여분석 리포팅 체계를 갖추고 있는지
이런 점검은 특정 캠페인에 대응하는 일시적 작업이 아니라, 조직의 마케팅 데이터 구조를 정비하는 작업에 가깝다. 유입 표시 규칙이 부서마다 다르게 쓰이고 있다면 채널이 늘어날수록 데이터를 합쳐 보는 일 자체가 힘들어진다. 반대로 공통 규칙을 미리 정해 두면, 카카오톡 에이전트 광고든 ChatGPT 광고든 새로운 채널이 등장할 때마다 같은 틀 안에서 성과를 올려 볼 수 있다. 이는 AI 에이전트 채널이라는 새로운 변수를 기존 마케팅 데이터 구조 안으로 들여오는 작업이며, 도구를 새로 들이는 일보다 이 기초 작업에 더 많은 시간이 들어가는 경우가 흔하다.
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용어 더 알아보기: 픽셀·전환 API·기여분석
픽셀은 사용자 브라우저에서 동작하므로 광고 차단 기능이나 브라우저 설정의 영향을 받을 수 있다. 전환 API는 서버에서 직접 전송하므로 그런 영향이 상대적으로 적지만, 서버에 전환 정보를 정리해 두는 작업이 선행되어야 한다. 두 방식을 함께 쓰면 같은 전환이 두 번 전달될 수 있어, 매체가 중복을 걸러낼 수 있도록 동일한 식별 값을 함께 보내는 방식이 일반적이다. 기여분석은 방문자가 거친 여러 접점 가운데 어느 광고가 성과에 얼마나 기여했는지 따지는 분석이다.
AX 관점에서 돌아볼 것
카카오톡과 ChatGPT의 사례는 각기 다른 회사의 발표이지만, 공통적으로 AI 도구가 마케팅 접점의 중심으로 들어오는 흐름을 보여준다. 이런 변화 속에서 조직이 먼저 손봐야 할 부분은 화려한 신규 채널 자체가 아니라, 그 채널에서 들어오는 신호를 자사 기준으로 정확히 기록하고 해석하는 기초 체계다. 인트렌치컨설팅은 대화형 채널 도입에 맞춰 자사 기준의 전환 측정 체계를 설계하는 일을 지원한다. 유입 표시 체계 정비, 픽셀과 전환 API 병행 구조 설계, 매체 통합 리포팅 구성까지 이어지는 작업은 새로운 광고 채널이 등장할 때마다 되풀이해야 하는 기초 작업이며, 이 기초가 갖춰져 있어야 새 채널의 성과도 제대로 판단할 수 있다.
출처 :
- 뉴스핌, 「10월 ‘AI 카톡’ 베일 벗는다…카카오, 1조 수익화 시동」 (2026-09-16), https://www.newspim.com/news/view/20260916001123
- ZDNet Korea, 「챗GPT에 ‘광고’ 붙여보니…클릭 70%가 사이트 방문·광고비 7배 매출」 (2026-09-25), https://zdnet.co.kr/view/?no=20260925114143
- 뉴데일리, 「타파스·카나나 잇단 정리 … 카카오, ‘5000만 카톡’에 AI 승부 건다」 (2026-09-23), https://biz.newdaily.co.kr/site/data/html/2026/09/23/2026092300150.html
자주 묻는 질문 (FAQ)
카카오의 에이전트 광고는 언제부터 집행할 수 있는가
카카오는 2027년부터 에이전트 광고와 에이전트 커머스로 수익화를 시작한다고 밝혔다. 다만 구체적인 상품 형태와 과금 방식은 아직 공개되지 않았으며, 10월 공개 예정인 에이전트 AI 서비스 발표 이후에나 실무 변수를 확인할 수 있다.
ChatGPT 광고의 광고수익률 수치를 그대로 기대해도 되는가
공개된 수치는 OpenAI 웨비나에서 소개된 개별 광고주 세 곳의 사례다. 표본 수, 집행 기간, 예산 규모가 공개되지 않아 업종이 다른 조직에서 같은 결과가 재현된다고 보기는 어렵다. 참고 자료로 다뤄야 한다.
픽셀과 전환 API를 함께 써야 하는 이유는 무엇인가
픽셀은 브라우저 환경의 영향을 받아 전환을 놓칠 수 있는 반면, 전환 API는 서버에서 직접 전송해 누락을 줄인다. 두 방식을 함께 쓴 광고주의 전환 포착 범위가 픽셀 단독보다 중앙값 기준 약 69% 높았다는 예비 데이터가 소개되었다.
대화형 채널 확산에 맞춰 측정 체계부터 점검할 필요가 있는 조직을 위해 인트렌치컨설팅이 상담을 제공한다.
