대행 수수료가 계속 얇아지는 이유와 그 다음 수익 구조
대행 수수료가 얇아지는 진짜 이유는 매체 정책이 아니라 광고 운영의 자동화 · 표준화입니다. 대행사의 다음 수익 구조와 광고주가 봐야 할 기준을 정리했습니다.
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답변 안에 광고가 붙는다는 것은 무슨 의미인가
AI 답변 화면 광고는 검색 결과 목록이 아니라 답변 문장 안에 통합되는 구조입니다. 기존 검색광고와의 차이와 운영상 시사점을 정리했습니다.
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이미 가진 자산부터 셉니다 — 고쳐 쓸 페이지와 새로 쓸 페이지
새 글을 쓰기 전 기존 페이지를 그대로 두기·보강·개편·통합 네 가지로 나눠 재고하는 기준과 실무 절차를 다룹니다.
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MCP, 갑자기 여기저기서 나오는 이 단어의 정체
MCP가 뜻하는 실시간 데이터 연결 방식과 기존 시장조사 도구의 차이, 도입 전 점검해야 할 조건과 판단 기준을 정리했습니다.
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무엇을 쓸지 알아냈는데 쓸 사람이 없다면
인사이트는 쌓이는데 실행할 사람이 없는 마케팅 현장의 문제와, 담당자 지정·처리 속도 조정으로 실행 격차를 줄이는 방법을 다룹니다.
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분석 도구를 도입해도 여전히 남는 다섯 단계
분석 도구를 도입해도 해석·주제화·집필·검수·발행 다섯 단계는 여전히 사람의 몫입니다. 무엇을 내부에 남기고 무엇을 맡길지 다시 정리해봅니다.
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AI가 답을 대신하는 시대, GEO·AEO가 마케팅의 필수 과제가 된 이유 — Profound 18억 달러 밸류에이션이 보내는 신호
AI 검색이 ‘링크 목록’에서 ‘하나의 답’으로 바뀌면서, 그 답 안에 브랜드가 등장하는지가 새로운 경쟁의 기준이 되고 있습니다. Profound의 18억 달러 밸류에이션 소식과 함께 GEO·AEO 대응이 왜 필요한지 짚어봅니다.
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시장조사 도구를 도입했는데, 왜 또 화면에 들어가야 할까
시장 조사 도구를 늘리는 대신 이미 쓰는 AI에 데이터를 연결해 화면 전환 없이 필요한 순간 답을 얻는 방법을 다룹니다.
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서치콘솔 생성형 AI 성능 보고서 전 세계 개방 — AI 검색 노출, 이제 추정이 아니라 측정이다
구글 서치 콘솔의 생성형 AI 성능 보고서가 전 세계에 개방되어, AI 검색 노출을 추정이 아닌 데이터로 측정할 수 있게 되었습니다.
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AI가 인용한 출처를 살펴보면 어떤 형식이 통하는지 드러납니다
AI가 자주 인용하는 문서의 형식적 특징을 분석하고, 인용되지 않는 문서와의 차이를 통해 다음 원고에 반영할 절차를 정리합니다.
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