G2 카테고리 추천 — 모르는 고객에게 도달하는가

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브랜드를 이미 아는 고객은 검색창에 이름을 치고 바로 우리 사이트로 들어옵니다. 문제는 그 다음입니다. 우리를 전혀 모르는 사람, 광고도 본 적 없고 지인 추천도 받은 적 없는 사람이 어떻게 우리를 처음 만나는가 하는 질문에는 마땅한 답이 없었습니다. 그런데 생성형 AI가 검색을 대신하기 시작하면서, 이 질문에 답할 수 있는 새로운 창이 열렸습니다. 바로 ‘카테고리 추천 질문’입니다.

카테고리 추천 질문이란 무엇을 묻는 질문인가

카테고리 추천 질문은 특정 브랜드명을 언급하지 않고, 조건만으로 제품이나 서비스를 추천해 달라고 묻는 형태입니다. “여름에 쓰기 좋은 에어컨 추천해 줘”처럼 단순한 문장이지만, 이 안에는 브랜드 이름이 전혀 들어 있지 않습니다. AI는 오직 조건에 맞춰 후보를 골라내고, 그 결과에 우리 브랜드가 있는지 없는지가 갈립니다. 브랜드 검색 질문과 카테고리 추천 질문은 겉보기엔 비슷해 보여도 성격이 다릅니다. 전자는 이미 우리를 아는 사람이 던지는 질문이고, 후자는 우리를 모르는 사람이 던지는 질문이기 때문입니다.

후보로 이름이 오른다는 것의 의미

카테고리 추천 질문의 답변 목록에 이름이 오른다는 것은 단순히 노출 한 번 늘어난 일이 아닙니다. 광고비를 쓰지 않고도, 기존 마케팅 채널을 거치지 않고도 시장 안에 새로운 자리를 만든 것과 같습니다. 이 목록은 사용자가 직접 검색해서 찾아낸 결과가 아니라 AI가 조건에 맞춰 스스로 골라낸 결과이기 때문에, 여기 들어가는 것 자체가 신규 유입 경로 하나를 새로 뚫는 일에 가깝습니다. 반대로 조건에 맞는 제품군인데도 목록에 없다면, 그 시장에서는 아직 존재하지 않는 브랜드나 마찬가지입니다.

왜 가장 어렵고, 그래서 가장 중요한 지표인가

브랜드 인지도가 낮은 기업일수록 이 지표에서 이름을 올리기가 쉽지 않습니다. AI는 참고할 만한 정보가 많고 신뢰도가 높은 대상을 우선 언급하는 경향이 있어서, 자료가 부족한 브랜드는 처음부터 후보군에 들어가기 어렵습니다. 그런데 이 어려움이 곧 이 지표의 가치이기도 합니다. 만약 인지도가 낮은 상태에서도 후보에 오른다면, 그 다음부터는 인지도와 상관없이 조건만 맞으면 선택될 수 있는 구조가 만들어지기 때문입니다. 광고 예산으로 순위를 사는 방식과는 다른 종류의 경쟁이 시작되는 셈입니다. 그래서 카테고리 추천은 측정하기 까다롭지만, 측정할 수만 있다면 마케팅 전략의 우선순위를 바꿀 만한 지표가 됩니다.

결과가 나오지 않을 때 무엇을 점검해야 하는가

기대한 만큼 이름이 오르지 않는다면 원인을 감정적으로 판단하기보다 자료를 다시 살펴보는 편이 낫습니다. 먼저 고객이 실제로 궁금해할 조건, 예를 들어 가격대, 사용 환경, 대상 고객층 같은 정보를 웹사이트나 콘텐츠에 충분히 담고 있는지 확인해야 합니다. 조건에 대한 정보가 부족하면 AI 입장에서도 후보로 삼을 근거가 없습니다. 다음으로는 비교 기준이 될 만한 자료, 즉 경쟁 제품군과 나란히 놓고 판단할 수 있는 문서나 페이지가 마련되어 있는지도 점검해야 합니다. 이 두 가지가 갖춰지지 않은 상태라면, 아무리 브랜드 자체가 우수해도 AI의 추천 목록에는 오르기 어렵습니다.

지금 바로 해볼 수 있는 일

가장 먼저 할 일은 거창한 전략을 짜는 것이 아니라, 실제 고객이 쓸 법한 조건 표현으로 AI에게 직접 질문을 던져보는 것입니다. 그 결과로 어떤 브랜드와 제품이 언급되는지, 우리 이름이 그 안에 있는지 없는지를 확인하는 것이 출발점입니다. GEOcare.ai는 이런 카테고리 추천 상황을 SoM(AI 점유율) 관점에서 4개 LLM을 통해 함께 확인할 수 있도록 만들어졌습니다. 유료 이용권부터는 자동 재진단(SoM 파이프라인)을 매일, 3일, 매주, 2주, 매월 중 원하는 주기로 설정해 두고 크롤부터 EEAT, 4개 LLM 점유율까지 꾸준히 확인하는 방식도 가능합니다.